ترابی, حمزه, بافکری, سعیده, نادب, حسین. (1394). طرح سانسور فزاینده نوع دوم توأم کلی و استنباط پیرامون پارامترهای دو جامعه وایبول تحت این طرح. مجله مدل سازی پیشرفته ریاضی, 5(1), 19-38. doi: 10.22055/jamm.2015.11490
حمزه ترابی; سعیده بافکری; حسین نادب. "طرح سانسور فزاینده نوع دوم توأم کلی و استنباط پیرامون پارامترهای دو جامعه وایبول تحت این طرح". مجله مدل سازی پیشرفته ریاضی, 5, 1, 1394, 19-38. doi: 10.22055/jamm.2015.11490
ترابی, حمزه, بافکری, سعیده, نادب, حسین. (1394). 'طرح سانسور فزاینده نوع دوم توأم کلی و استنباط پیرامون پارامترهای دو جامعه وایبول تحت این طرح', مجله مدل سازی پیشرفته ریاضی, 5(1), pp. 19-38. doi: 10.22055/jamm.2015.11490
ترابی, حمزه, بافکری, سعیده, نادب, حسین. طرح سانسور فزاینده نوع دوم توأم کلی و استنباط پیرامون پارامترهای دو جامعه وایبول تحت این طرح. مجله مدل سازی پیشرفته ریاضی, 1394; 5(1): 19-38. doi: 10.22055/jamm.2015.11490
طرح سانسور فزاینده نوع دوم توأم کلی و استنباط پیرامون پارامترهای دو جامعه وایبول تحت این طرح
در این مقاله، تعمیمی از طرح سانسور پیشرونده نوع دوم توأم معرفی میشود. کاربرد این طرح در مواردی است که طول عمر تعدادی از واحدهای اولیهی مربوط به دو جامعه در دست نیست و همچنین به دلیل جلوگیری از طولانی شدن زمان آزمایش، در طول آزمایش، تعدادی از واحدها از آزمایش کنار گذاشته میشوند. پس از معرفی طرح، برای پارامترهای دو جامعه وایبول تحت این طرح، برآوردگرهای ماکسیمم درستنمایی و بازه اطمینان با استفاده از روشهای تقریب نرمال و بوتاسترپ ارائه میشود. سرانجام، با استفاده از شبیهسازی، دقت برآوردگرها مورد ارزیابی قرار میگیرند و همچنین بازه اطمینانهای مختلف از نظر احتمال پوشش مقایسه میشوند.
[1] Balakrishnan, N. and Rasouli, A. (2008). Exact likelihood inference for two exponential population under joint Type-II censoring, Computational Statistics and Data Analysis,52, 2738-2752.
[2] Rasouli, A. and Balakrishnan, N. (2010). Exact likelihood inference for two exponential populations under joint progressive Type-II censoring, Communication in Statistics-Theory and Methods,39, 2172-2191.
[3] Viveros, R. and Balakrishnan, N. (1994). Interval estimation of parameters of life from progressively censored data., Technometrics,36, 84-91.
[4] Serfling, R. J. (1980). Approximation Theorems of Mathematical Statistics, New York: Wiley.
[5] Parsi, S., Ganjali, M. and Sanjari, N. (2011). Conditional maximum likelihood and interval estimation for two Weibull populations under joint Type-II censoring, Communication in Statistics-Theory and Methods,40, 2117-2135.
[6] Wang, B. X. (2012). Exact inference estimation for the scale family under general progressive Type-II censoring, Communication in Statistics-Theory and Methods,41, 4444-4452.
[7] Ferguson, T.S. (1996). A Course in Large Sample Theory,41, New York: Chapman and Hall/CRC Press.
[8] Efron, B. and Tibshirani, R.J. (1994). An Introduction to the Bootstrap, New York: Chapman and Hall/CRC Press.
[9] Smith, R. L. and Naylor, J. C. (1987). A Comparison of Maximum Likelihood and Bayesian Estimators for the Three- Parameter Weibull Distribution, Journal of the Royal Statistical Society. Series C (Applied Statistics), 36, 358-369.