@article { author = {Rezaeitabar, Vahid and Mohammadzadeh, Mohsen}, title = {Spatial Logistic and Probit Regression Models for Analysis of Frosting Data in Mazandaran Province}, journal = {Journal of Advanced Mathematical Modeling}, volume = {1}, number = {2}, pages = {1-17}, year = {2011}, publisher = {Shahid Chamran University of Ahvaz}, issn = {2251-8088}, eissn = {2645-6141}, doi = {}, abstract = {Logistic and Probit regression models  are usually used in binary response variable analysis based on independence assumption of the observations.  But, in practice, there are many situations in which, due to their different locations in the underling space of study, this assumption dose not satisfies. In spatial statistics, it is generally supposed that the binary observations are analyzed with indicator Kriging. In this paper, we considered the spatial Logistic and Probit regression models with auto correlated errors on a rectangular grid. Also, in a simulation study, the prediction accuracy of the models has been compared. Finally, the implementation of the models for a temperature data set, reported by weather stations in Mazandaran province of Iran, is shown.}, keywords = {Spatial binary data,Logistic and Probit regression,Rectangular grids}, title_fa = {مدل های رگرسیون لجستیک و پروبیت فضایی برای تحلیل داده های یخ زدگی گیاهان در استان مازندران}, abstract_fa = {تحلیل رگرسیون های لجستیک و پروبیت که در مدل بندی متغیرهای پاسخ دودویی به کار می روند با فرض استقلال خطاها صورت می گیرد. اما در عمل با موارد زیادی مانند داده های فضایی مواجه می شویم که مشاهدات دودویی از لحاظ موقعیت قرار گرفتن در فضای مورد مطالعه به یکدیگر وابسته اند و لازم است همبستگی آن ها در تحلیل رگرسیون لجستیک و پروبیت منظور گردد. معمولا در آمار فضایی، پیش گویی فضایی برای داده های دودویی با استفاده از کریگیدن نشانگر صورت می پذیرد. در این روش لازم است ساختار همبستگی داده ها از طریق تغییرنگار نشانگر تعیین شود که به نوبه خود دشوار و موثر در کارایی نتایج است. در این مقاله پیش گویی داده های دودویی فضایی با استفاده از رگرسیون لجستیک و پروبیت فضایی با فرض این که مشاهدات روی یک مستطیل توری واقع شده و خطاهای مدل خود همبسته کامل باشند با دو رهیافت بسامدی و بیزی انجام پذیرفته است. سپس کارایی پیش گویی توسط مدل های ارائه شده و روش کریگیدن نشانگر در یک مطالعه شبیه سازی مورد استفاده قرار گرفته است. در انتها نحوه کاربست آن ها برای داده های دما در 24 مرکز هواشناسی استان مازندران بررسی و مدل های مناسب ارائه گردیده است.}, keywords_fa = {داده های فضایی دودویی,رگرسیون لجستیک و پروبیت فضایی,مشبکه مستطیلی}, url = {https://jamm.scu.ac.ir/article_10019.html}, eprint = {https://jamm.scu.ac.ir/article_10019_ea1b95bd6bd099f19dcaf86f843ea2c4.pdf} } @article { author = {Darafsheh, Mohammad Reza and Zahedi, Emad}, title = {Powers of Irreducible Characters of Finite Groups}, journal = {Journal of Advanced Mathematical Modeling}, volume = {1}, number = {2}, pages = {19-27}, year = {2011}, publisher = {Shahid Chamran University of Ahvaz}, issn = {2251-8088}, eissn = {2645-6141}, doi = {}, abstract = {Let  X  be an irreducible character of a non-abelian group  G. For non-negative integers n, m such that  m+n>0 , we study the case when all the irreducible constituents of XnXm  are linear. Mann proved that if  G is a finite non-abelian group with an irreducible character  X  such that all the irreducible constituents of X2  are linear, then G0 , and if  X  is an irreducible character of G, then all the irreducible constituents of XnXm  are linear if and only if G 0، در این مقاله حالتی که تمام موسس های تحویل ناپذیر سرشت xn xm سرشت های خطی G هستند مورد بحث قرار می گیرد. در مقاله ای ریاضی دان معروف به نام مان ثابت کرد که اگر G یک گروه متناهی و x یک سرشت تحویل ناپذیر G باشد و تمام موسس های تحویل ناپزیر x2 خطی باشند، آن گاه (Ǵ≤Z(G و لذا G گروهی پوچ توان است. در این مقاله ما نتیجه ی«مان» را تعمیم داده و ثابت کرده ایم که اگر x یک سرشت تحویل ناپذیر از گروه G باشد و تمام موسس های تحویل ناپذیر xn xm خطی باشند، آن گاه G گروهی پوچ توان است، که در این جا m و n اعداد صحیح نامنفی بوده و m + n > 0 .}, keywords_fa = {سرشت,گروه های متناهی,سرشت تحویل ناپذیر,توان,حاصل ضرب سرشت ها}, url = {https://jamm.scu.ac.ir/article_10020.html}, eprint = {https://jamm.scu.ac.ir/article_10020_5d7b0e09c06e60bdfbe7f2b65ef2965e.pdf} } @article { author = {Yousefikhoshbakht, Majid and didehvar, Farzad and Rahmati, Farhad}, title = {Application a Modified Imperialist Competitive Algorithm for Solving the Traveling Salesman Problem}, journal = {Journal of Advanced Mathematical Modeling}, volume = {1}, number = {2}, pages = {29-49}, year = {2011}, publisher = {Shahid Chamran University of Ahvaz}, issn = {2251-8088}, eissn = {2645-6141}, doi = {}, abstract = {This paper proposes a modified Imperialist Competitive Algorithm (MICA) for solving the Traveling Salesman Problem (TSP) that is different with common Imperialist Competitive Algorithm (ICA) in assimilation policy between Imperialist and colonies countries and revolution of colonies. Furthermore, the 3-opt local search is used for increasing performance of the algorithm. The new ICA algorithm is  tested on nineteen instances of TSBLIB and its performance is compared with  ICA, Genetic Algorithm (GA), Particle Swarm Optimization (PSO), Evolutionary Algorithm (EA) and Bee Colony Optimization (BCO). Extensive computational tests confirm the effectiveness of the proposed approach.}, keywords = {}, title_fa = {کاربرد یک الگوریتم اصلاحی رقابت استعماری برای حل مسأله ی فروشنده دوره‌گرد}, abstract_fa = {این مقاله یک روش رقابت استعماری اصلاح‌شده را برای حل مسأله فروشنده دوره‌گرد ارائه می کند که در تابع جذب بین کشورهای استعمارگر و استعمار شده و هم چنین انقلاب کشورهای مستعمره، با حالت معمولی خود تفاوت دارد. به علاوه برای افزایش کارایی الگوریتم از روش بهبود دهنده ی سه‌گانه استفاده می‌شود. الگوریتم جدید روی 19 مثال استاندارد مسأله فروشنده دوره‌گرد از کتابخانه TSPLIBمورد آزمایش و با الگوریتم‌های رقابت استعماری، ژنتیک، پرندگان، تکاملی و کلونی زنبور مورد مقایسه قرار گرفت. نتایج محاسباتی نشان می‌دهد که الگوریتم پیشنهادی دارای کارایی مناسبی می‌باشد.}, keywords_fa = {مسأله فروشنده دوره‌گرد,الگوریتم رقابت استعماری,مسائل NP-سخت}, url = {https://jamm.scu.ac.ir/article_10021.html}, eprint = {https://jamm.scu.ac.ir/article_10021_1d60ca49f2f60218ae4048939f0ea68e.pdf} } @article { author = {Amin Aminataei, Azim}, title = {Simulation of the breathing gases in the airways}, journal = {Journal of Advanced Mathematical Modeling}, volume = {1}, number = {2}, pages = {51-66}, year = {2011}, publisher = {Shahid Chamran University of Ahvaz}, issn = {2251-8088}, eissn = {2645-6141}, doi = {}, abstract = {In this study, we have simulated the breathing of gases in the human airways, and the simulated equation is solved in two different ways. It is observed that the numerical solution is more complicated in comparison with the analytic one.}, keywords = {Analytic method,Numerical method,Concentration,Airway shape,Trachea}, title_fa = {شبیه سازی گازهای تنفسی در مجراهای هوائی}, abstract_fa = {در این مطالعه، به شبیه سازی گازهای تنفسی در مجراهای هوائی انسان می پردازیم و معادله شبیه سازی شده را به دو روش متفاوت حل می نماییم. مشاهده شده است که استفاده از روش عددی برای حل معادله حاصل از شبیه سازی در مقایسه با روش تحلیلی ارائه شده مشکل و پرهزینه است.}, keywords_fa = {روش تحلیلی,روش عددی,غلظت,هندسه مجرای هوائی,نای}, url = {https://jamm.scu.ac.ir/article_10022.html}, eprint = {https://jamm.scu.ac.ir/article_10022_5cdaf4f52de9fb3e876f13fb9b7ea0fb.pdf} } @article { author = {Maghami, Mohammad Mehdi and Iranpanah, Nasrollah}, title = {Goodness-of-fit tests for the weighted exponential distribution}, journal = {Journal of Advanced Mathematical Modeling}, volume = {1}, number = {2}, pages = {67-83}, year = {2011}, publisher = {Shahid Chamran University of Ahvaz}, issn = {2251-8088}, eissn = {2645-6141}, doi = {}, abstract = {In the new class of weighted exponential distributions was presented by Gupta and Kundu [1], the skewness  parameter has been added to the exponential distribution. Therefore the weighted exponential distribution has the skewness and scale parameters. In this paper, we first study Anderson and Kolmogorov-Smirnov goodness of fit tests for this class with unknown parameters. Then, we apply bootstrap method for estimation of Anderson’s quantile and another method for Kolmogorov-Smirnov. We use the maximum likelihood method for estimation of parameters. Finally, we compare Kolmogorov-Smirnov and Anderson tests in a Monte Carlo simulation study. The results show that the Kolmogorov–Smirnov test has greater power than Anderson test.}, keywords = {Goodness of fit test,Parametric bootstrap,Empirical distribution function,Monte Carlo simulation}, title_fa = {آزمون نیکویی برازش برای توزیع نمایی وزنی}, abstract_fa = {در رده جدیدی از توزیع های نمایی وزنی که توسط گوپتا و کاندو [1] ارائه شد، پارامتر چولگی به توزیع نمایی اضافه گردیده است. بنابراین توزیع نمایی وزنی دارای پارامترهای چولگی و مقیاس است. در این مقاله آزمون نیکویی برازش برای این رده با پارامترهای مجهول را بررسی می کنیم. آزمون بر مبنای آماره های معروف اندرسون و کلموگروف-اسمیرنف انجام می گیرد. برای یافتن چندک های آماره اندرسون از روش بوت استرپ اما در مورد آماره کلموگروف-اسمیرنف از روش دیگری استفاده می کنیم. برای برآورد پارامترها از روش ماکسیمم درست نمایی استفاده می شود. با استفاده از شبیه سازی مونت کارلو به بررسی اندازه و توان آزمون ها برای فرض های مقابل گوناگون و اندازه های نمونه متفاوت پرداخته ایم. نتایج نشان می دهد که آزمون کلموگروف-اسمیرنف دارای توان بالاتری نسبت به آزمون اندرسون است.}, keywords_fa = {آزمون نیکویی برازش,بوت استرپ پارامتری,تابع توزیع تجربی,شبیه سازی مونت کارلو}, url = {https://jamm.scu.ac.ir/article_10023.html}, eprint = {https://jamm.scu.ac.ir/article_10023_a4ab317ec8eeb7d86177f30ece7cfa0f.pdf} } @article { author = {Mohammadi, Razieh and Kazemi, Iraj}, title = {Bayesian Analysis of Random-Intercept Models with the Skew-Laplace Distribution}, journal = {Journal of Advanced Mathematical Modeling}, volume = {1}, number = {2}, pages = {85-101}, year = {2011}, publisher = {Shahid Chamran University of Ahvaz}, issn = {2251-8088}, eissn = {2645-6141}, doi = {}, abstract = {In fitting random-intercept models, it is commonly assumed that the random effects and the error terms follow the normal distribution. In many empirical applications, the true distribution of data obeys non-normality and thus the main concern of most recent studies is the use of alternative distributions. In this paper, we propose a new class of random-intercept models using the Skew-Laplace distribution. The new regression model is flexible in the analysis of correlated data and simple in the implementation of Markov Chain Monte Carlo methods, such as  the Gibbs sampling approach. Using the stochastic representation of the Skew-Laplace distribution we derive the full conditional posteriors distributions in order to present the Bayesian inference of model parameters. A real  data analysis is illustrated from the economic contexts to show the usefulness of the proposed model.}, keywords = {Full conditional posterior density,Gibbs sampling,Hierarchical representation,Latent variable,Random effect}, title_fa = {تحلیل بیزی مدل‌های رگرسیونی عرض از مبدأ تصادفی با توزیع لاپلاس- چوله}, abstract_fa = {فرض متداول در برازش مدل‌های رگرسیونی عرض از مبدأ تصادفی، نرمال بودن توزیع مؤلفه‌های خطا و اثرهای تصادفی است. با توجه به این‌که غیرنرمال بودن این توزیع‌ها در کاربرد‌های تجربی امکان‌پذیر است مطالعه‌ بر روی توزیع‌های منعطف‌تر از نرمال در سال‌های اخیر مورد توجه محققین قرارگرفته است. در این مقاله ما با در نظرگرفتن توزیع‌ لاپلاس- چوله برای مؤلفه‌های خطا و اثرهای تصادفی، مدل رگرسیونی منعطفی را در برازش داده‌های وابسته توسط الگوریتم نمونه‌گیری‌گیبز که مبتنی بر رهیافت بیز است برای استنباط پارامترهای مدل به‌کار می‌بریم. بدین منظور با بهره‌گیری از نمایش سلسله مراتبی توزیع لاپلاس- چوله، توزیع‌های پسین شرطی کامل مورد نیاز الگوریتم را محاسبه‌ می‌کنیم. در نهایت، با تحلیل مجموعه‌ داده‌های تجربی در زمینه‌ی اقتصاد اهمیت مدل پیشنهادی را نشان می‌دهیم.}, keywords_fa = {نمایش سلسله‌مراتبی,اثرهای تصادفی,چگالی پسین شرطی کامل,نمونه‌گیری‌گیبز,متغیر پنهان}, url = {https://jamm.scu.ac.ir/article_10024.html}, eprint = {https://jamm.scu.ac.ir/article_10024_44a5894e3c65ae4c45a6b7c176aa9140.pdf} }