@article { author = {Kazemi, Nastaran and Baderi, Zahra and Bozorgi Amiri, Ali}, title = {A Reliable multi-objective location-allocation model for blood supply systems under disruptions}, journal = {Journal of Advanced Mathematical Modeling}, volume = {4}, number = {2}, pages = {1-25}, year = {2015}, publisher = {Shahid Chamran University of Ahvaz}, issn = {2251-8088}, eissn = {2645-6141}, doi = {}, abstract = {In time of natural and man-made disasters, the supply of some commodities which are directly related to human life are very critical. In the real-world, supply systems are exposed to various disruptions in their facilities and these disruptions can essentially affect systems performance and can lead to shortage in the supply and importance of this subject is much more expressed in the blood supply case. In this paper, a multi–objective mathematical model is proposed for the collection of temporary blood facilities and allocation of blood donators to these places. The goals of the model are to minimize the maximum blood shortage in the blood bank and also to minimize the total cost in the worst case scenario in disruptions. In order to demonstrate the applicability of the proposed model, the epsilon constraint method is solved and analyzed on numerical examples.}, keywords = {Blood supply systems,Location–allocation,Multi–objective optimization,Reliability}, title_fa = {اراﺋﻪ‌ی ﻣﺪل ﭼﻨﺪ ﻫﺪﻓﻪ ﻗﺎﺑﻞ اﻃﻤﯿﻨﺎن ﻣﮑﺎن ﯾﺎﺑﯽ-ﺗﺨﺼﯿﺺ ﺑﺮای ﺳﯿﺴﺘﻢﻫﺎی ﺗﺎﻣﯿﻦ ﺧﻮن ﺗﺤﺖ ﺷﺮاﯾﻂ اﺧﺘﻼل}, abstract_fa = {در زمان وقوع بلایای طبیعی و انسان‌ساز، تامین برخی اقلام که ارتباط مستقیم بازندگی انسان‌ها دارند، از اهمیت بالایی برخوردارند. در جهان واقعی سیستم‌های عرضه با اختلالات بسیاری در تسهیلات خود روبه‌رو هستند و از کار افتادن تسهیلات منجر به عدم تامین به‌موقع می‌شود و اهمیت این موضوع در سیستم تامین خون بیشتر آشکار می‌شود. در این مقاله، مدلی چندهدفه برای مکان‌یابی تسهیلات موقت جهت جمع‌آوری خون و تخصیص اهداکنندگان خون به این مکان‌ها ارائه‌شده است. اهداف مدل شامل کمینه کردن بیشترین مقدار کمبود در مراکز خون در بدترین حالت وقوع اختلالات در تسهیلات و نیز کمینه کردن مجموع هزینه‌ها در بدترین حالت وقوع اختلالات در تسهیلات می‌باشد. جهت نشان دادن کاربردپذیری مدل پیشنهادی، مساله با روش محدودیت اپسیلون بر روی مثال عددی حل و تجزیه‌وتحلیل شده است}, keywords_fa = {Blood supply systems,Location–allocation,Multi–objective optimization,Reliability}, url = {https://jamm.scu.ac.ir/article_11359.html}, eprint = {https://jamm.scu.ac.ir/article_11359_c40b3510cf61704656cacb5c0503c707.pdf} } @article { author = {samandar, mahsa and sinaei, hasanali}, title = {Applying a credibilistic mean-variance model in constructing portfolio of mutual funds}, journal = {Journal of Advanced Mathematical Modeling}, volume = {4}, number = {2}, pages = {27-48}, year = {2015}, publisher = {Shahid Chamran University of Ahvaz}, issn = {2251-8088}, eissn = {2645-6141}, doi = {}, abstract = {The present study evaluates the portfolio optimization problem (as one of the fundamental problems in the field of investments) with respect to the concepts of risk based on credibility theory. So that, a possibilistic portfolio optimization model (Zadeh 1965-1978) associates a new probabilistic portfolio optimization model, and The latter model, which actually comes in the form of a passive investment approach, formed around a portfolio of active equity mutual funds in the Tehran Stock Exchange from 2011 until the end of January of 2013 puts. The results of the implementation of the approach by use of genetic algorithms, suggesting a similar performance composed of a portfolio of mutual funds (based on the Sharpe index) with the market.}, keywords = {Mutual funds,credibility measure,possibilistic theory,probability theory,Genetic Algorithm}, title_fa = {بکارگیری مدل میانگین- واریانس مبتنی بر اعتبار برای تشکیل سبدی از صندوق‏ های سرمایه ‏گذاری مشترک}, abstract_fa = {تحقیق حاضر، به بررسی مسئله بهینه ‏سازی پرتفوی (به عنوان یکی از مسائل بنیادین در حوزه ی سرمایه گذاری) با توجه به مفاهیم ریسک مبتنی بر تئوری اعتبار می‏ پردازد. به نحوی‏ که، مدل بهینه ‏سازی پرتفوی در چارچوب تئوری امکان (زاده 1978- 1965 میلادی) را با یک مدل بهینه ‏سازی پرتفوی نوین مبتنی بر تئوری احتمال منطبق ساخته و مدل اخیر را که در واقع در قالب یک رویکرد سرمایه‏ گذاری منفعلانه مطرح می‏گردد، پیرامون تشکیل سبدی از صندوق ‏های سرمایه ‏گذاری سهامی فعال در بورس اوراق بهادار تهران از سال 1390 تا پایان دی ماه سال 1392 مورد بررسی قرار می‏دهد. نتایج حاصل از اجرای رویکرد مزبور بوسیله کاربرد الگوریتم ژنتیک، حاکی از عملکرد مشابه سبد تشکیل‏ شده از صندوق‏ها (بر مبنای شاخص شارپ) با عملکرد بازارست.}, keywords_fa = {Mutual funds,credibility measure,possibilistic theory,probability theory,Genetic Algorithm}, url = {https://jamm.scu.ac.ir/article_11341.html}, eprint = {https://jamm.scu.ac.ir/article_11341_c1634557160b0936435208a15777e9e2.pdf} } @article { author = {Tabrizi, Elham and Bahrami Samani, Ehsan and Jafari, Naseh}, title = {Identifiability in Generalized Linear Models with Random Effects}, journal = {Journal of Advanced Mathematical Modeling}, volume = {4}, number = {2}, pages = {49-69}, year = {2015}, publisher = {Shahid Chamran University of Ahvaz}, issn = {2251-8088}, eissn = {2645-6141}, doi = {}, abstract = {Identifiablity is a necessary property for the adequacy of a statistical model‎. ‎When a model is not identifiable‎, ‎no amount of data cannot determine true parameter‎. ‎In this article‎, ‎well-known concept of identifiablity and it’s properties is reviewed‎. ‎Moreover‎, ‎since non-identifiablity problem in linear mixed effects models and generalized linear models with random effects is very common‎, ‎our main focus is on these models‎. ‎On the other hand‎, ‎statistical software‎, ‎after fitting non-identifiable models‎, ‎don’t usually indicate the problem and show invalid outputs‎. ‎Consequently‎, ‎it is useful to have a way to check model identifiability before fitting. In this regard‎, ‎some new theorems to check identifiability in generalized linear models with random effects are presented‎. ‎data from non-identifiable models are simulated and problems with model non-identifiablity are listed for showing advantages of the mentioned theorems.‎}, keywords = {Keywords: Identifiability,Linear Mixed Effects Models,Generalized Linear Random Effects Models}, title_fa = {شناساپذیری در مدل های خطی تعمیم یافته با اثرهای تصادفی}, abstract_fa = {شناساپذیری یکی از ویژگی‌های لازم برای کفایت یک مدل آماری است. وقتی مدلی شناساپذیر نباشد، با هیچ اندازه‌ای از نمونه، نمی‌توان پارامتر حقیقی مدل را تعیین کرد. در این مقاله، مروری بر مفهوم مشهور شناساپذیری و ویژگی‌های آن شده است. به‌علاوه از آن‌جایی که مشکل شناساناپذیری در مدل‌های خطی تعمیم‌یافته‌ با اثرهای تصادفی بسیار رایج است، تمرکز اصلی ما بر روی این گونه از مدل‌ها بوده است. از سوی دیگر، معمولاً نرم‌افزارهای آماری، بعد از برازش مدل شناساناپذیر در آن‌ها، اشاره‌ای به این مسأله نکرده و خروجی‌های غیر معتبر ارائه می‌دهند. بنابراین یافتن راهی برای بررسی شناساپذیری مدل، قبل از برازش آن، خالی از فایده نخواهد بود. در این راستا، قضایای جدیدی در رابطه با شناساپذیری مدل‌های خطی تعمیم‌یافته‌ با اثرهای تصادفی بیان شده است. همچنین برای تشریح سودمندی قضایای مطرح شده، چند مطالعه‌ی شبیه‌سازی روی مدل‌های شناساناپذیر خطی تعمیم‌یافته‌ و خطی تعمیم‌یافته‌ با اثرهای تصادفی انجام شده و مشکل‌های حاصل از برازش آن‌ها مورد بررسی قرار گرفته ا‎ست.}, keywords_fa = {Keywords: Identifiability,Linear Mixed Effects Models,Generalized Linear Random Effects Models}, url = {https://jamm.scu.ac.ir/article_11361.html}, eprint = {https://jamm.scu.ac.ir/article_11361_7c917dc33d656bb0bcf5589978119bd0.pdf} } @article { author = {Nouri, Sima and Golalizadeh, Mousa}, title = {Pseudo-likelihood Estimator of the Bivariate Von-Mises Cosine Model}, journal = {Journal of Advanced Mathematical Modeling}, volume = {4}, number = {2}, pages = {71-86}, year = {2015}, publisher = {Shahid Chamran University of Ahvaz}, issn = {2251-8088}, eissn = {2645-6141}, doi = {}, abstract = {Directional statistics are very useful tools to model the phenomenon that are characterized by the angles. Recently, various disciplines including biology, astronomy, meteorology and bioinformatics have paid attention to use these distributions. Particularly, it was shown in biological researches that there are two pair angles describing, relatively, the complete geometrical and spatial structures of a protein in the three dimensional space. There is a distribution, called bivariate Von-Mises, to represent the position of the atoms based upon the values of these angles in a probabilistic manner. In this paper, considering an especial case of this density (cosine model), the properties of distribution including the numbers of modes and its approximation by the bivariate normal distribution are first studied. Then, to estimate the parameters using the pseudo-likelihood method is described. The theoretical materials are evaluated in simulation studies and then the application of the cosine model in a real example is presented.}, keywords = {Circular densities,Bivariate Von-Mises distribution,Cosine model,Pseudo-likelihood estimator}, title_fa = {برآورد شبه درستنمایی مدل کسینوسی توزیع فون میزس دومتغیره}, abstract_fa = {برای مدل‌بندی پدیده‌هایی که با زاویه شناسایی می‌شوند توزیع‌های جهتی ابزارهای بسیار مفیدی هستند. اخیرا ، استفاده از این توزیع‌ها در علوم متنوعی مانند زیست‌شناسی، نجوم، هواشناسی و بیوانفورماتیک مورد توجه زیادی قرار گرفت. بویژه در تحقیقات علوم زیستی نشان داده شد که دو زوج زاویه وجود دارند که تا حد دقیقی ساختار هندسی و فضایی کامل یک پروتئین را در یک فضای سه بعدی توصیف می‌کنند. برای تشریح احتمالاتی براساس موقعیت اتم‌های پروتئین مقادیر توام این دو زاویه توزیعی به نام فون‌میزس دومتغیره وجود دارد. در این مقاله با مطالعه یکی از حالت‌های خاص این توزیع (مدل کسینوسی)، ابتدا به بررسی ویژگی‌های توزیع شامل تعداد مدهای توزیع و تقریب آن توسط نرمال دومتغیره پرداخته می‌شود. سپس نحوه برآورد پارامترهای توزیع به‌روش شبه‌درستنمایی تشریح می‌شود. مطالب نظری مقاله در مطالعه شبیه‌سازی بررسی و سپس کاربست مدل کسینوسی در یک مثال کاربردی ارزیابی می‌شود.}, keywords_fa = {Circular densities,Bivariate Von-Mises distribution,Cosine model,Pseudo-likelihood estimator}, url = {https://jamm.scu.ac.ir/article_11363.html}, eprint = {https://jamm.scu.ac.ir/article_11363_980f7e65e74ad4632baab94258f4aecc.pdf} } @article { author = {soltanpour, somayeh and Namdari, Mehrdad}, title = {Locally Socle of C(X)}, journal = {Journal of Advanced Mathematical Modeling}, volume = {4}, number = {2}, pages = {87-99}, year = {2015}, publisher = {Shahid Chamran University of Ahvaz}, issn = {2251-8088}, eissn = {2645-6141}, doi = {}, abstract = {Let $LC_F(X)$ be the socle of $C(X)$ and $LC_F(X)={fin C(X) : overline{S_f}=X}$ , where $S_f$ is the union of all open subsets $U$ in $X$ such that $Ubackslash Z(f)|