@article { author = {nouralizade, yaser and Behroozifar, Mahmoud and Alipour, Mohsen}, title = {Numerical method for solving a class of two-dimensional fractional optimal control problem of via operational matrices of Legendre polynomial}, journal = {Journal of Advanced Mathematical Modeling}, volume = {10}, number = {1}, pages = {1-18}, year = {2020}, publisher = {Shahid Chamran University of Ahvaz}, issn = {2251-8088}, eissn = {2645-6141}, doi = {10.22055/jamm.2020.24146.1516}, abstract = {‎ ‎In ‎‎t‎his article, we present a ‎‎‎numerical ‎method ‎for‎ solving a class of ‎two-‎dimensional fractional optimal control problems ‎by‎ the Legendre ‎polynomial‎ basis with fractional operational ‎matrix‎. It should be mentioned that the dynamic system of the problem is based on the Caputo fractional partial derivative. This method, the dual integral is approximated by ‎Gauss-‎Legendre rule, and then by using the Lagrangian equation, a nonlinear equation is obtained. This nonlinear equation set is solved by Newton's iterative method and unknown coefficients is determined. Finally, the proposed method was applied on a fractional problem with the different degree of fractional derivative. Also, the CPU time of method is exhibited. It is notable that all calculations were obtained by the Mathematica software.}, keywords = {Partial differential of fractional Caputo,Legendre polynomial,Operational matrices,Legendre-Gauss integration rule}, title_fa = {روش عددی برای حل یک کلاس از مساله کنترل بهینه کسری دوبعدی با کمک ماتریس های عملیاتی چندجمله ای لژاندر}, abstract_fa = {در این مقاله یک روش برای حل یک کلاس از مساله کنترل بهینه کسری دوبعدی با استفاده از ماتریس های عملیاتی چندجمله‌ای لژاندر ارائه می‌دهیم. لازم به ذکر است که دستگاه دینامیکی مساله براساس مشتق کسری کاپوتوی دوبعدی می باشد. در روش مورد نظر، انتگرال دوگانه توسط قاعده گاوس-لژاندر دوبعدی تقریب زده می شود و سپس با کمک معادله لاگرانژین یک دستگاه معادلات غیرخطی بدست می آید. این دستگاه معادلات غیرخطی با کمک روش تکراری نیوتن حل و ضرایب مجهول تعیین می گردد. در انتها روش ارائه شده را بر روی یک مساله کسری با درجه مشتقات کسری متفاوت پیاده سازی می نماییم. قابل توجه است که تمامی محاسبات با کمک نرم افزار متمتیکا انجام شده است}, keywords_fa = {مشتق جزئی کسری کاپوتو,چندجمله ای لژاندر,ماتریس عملیاتی,قاعده انتگراگیری گاوس-لژاندر}, url = {https://jamm.scu.ac.ir/article_15277.html}, eprint = {https://jamm.scu.ac.ir/article_15277_d4f8d53583a73342f0fdd4301316789f.pdf} } @article { author = {Haghighi, Ahmad and P. Aghababa, M and asghary, nasim and roohi, majid}, title = {A Nonlinear Control Scheme for Stabilization of Fractional Order Dynamical Chaotic Systems}, journal = {Journal of Advanced Mathematical Modeling}, volume = {10}, number = {1}, pages = {19-38}, year = {2020}, publisher = {Shahid Chamran University of Ahvaz}, issn = {2251-8088}, eissn = {2645-6141}, doi = {10.22055/jamm.2020.26836.1622}, abstract = {In this paper a nonlinear control method is designed to stabilize the fractional-order nonlinear chaotic systems (FONCS). The main feature of this control technique is swift convergence to the equilibrium point. Moreover, fractional version of Lyapunov stability theorem is utilized to prove the analytical results. Also, the ability of stabilization and robustness against system uncertainties are other characteristics of the proposed method. Numerical simulations are presented to emphasize the usefulness of the suggested approach in practice. It is worth to mention that the introduced nonlinear method can be used to control of almost all kind of uncertain chaotic fractional-order systems.}, keywords = {Fractional-order system,Chaotic systems,Nonlinear control,Stabilization,Lyapunov theorem}, title_fa = {یک روش کنترل کننده غیرخطی برای پایدارسازی سیستمهای دینامیکیِ آشوبناک مرتبه کسری}, abstract_fa = {در این مقاله، یک روش کنترل کننده غیرخطی برای پایدارسازیِ دستگاه های مرتبه کسریِ آشوبناک طراحی‌گردیده است. ویژگیِ اصلی این تکنیک کنترل کننده همگرایی سریع به نقطه تعادل و مقاومت در برابر نامعینی های دستگاه است. روابط و نتایج تحلیلی موجود در این پژوهش بر اساس تعمیم قضیه پایداریِ لیاپونوف برای دستگاه های مرتبه کسری انجام پذیرفته است. پایداری و مقاومت بالا در مقابل اغتشاشات بیرونی و بکارگیری این روش برای اکثر دستگاه های مرتبه کسریِ آشوبناک، از دیگر خصوصیت های این روش است. شبیه سازی های عددی برای پایدارسازی دستگاه ‌های آشوبناک نشان دهنده‌ کارایی و کاربردپذیریِ این روش در مقابل روشهای دیگر است. شایان ذکر است که روش کنترلیِ ارائه شده برای پایدارسازیِ کلاس گسترده ای از دستگاه های مرتبه کسریِ آشوبناک قابل بکارگیری است.}, keywords_fa = {دستگاه ‌های مرتبه کسری,دستگاه های آشوبناک,کنترل کننده‌ی غیرخطی,پایدارسازی,قضیه پایداری لیاپونوف}, url = {https://jamm.scu.ac.ir/article_15278.html}, eprint = {https://jamm.scu.ac.ir/article_15278_7dac91bb11b2a905a3f99c4800b0ed96.pdf} } @article { author = {Mohammadzadeh, Mohsen and Zahmatkesh, Samira}, title = {Modeling of Spatio-Temporal Data with Non-Ignorable Missing}, journal = {Journal of Advanced Mathematical Modeling}, volume = {10}, number = {1}, pages = {39-61}, year = {2020}, publisher = {Shahid Chamran University of Ahvaz}, issn = {2251-8088}, eissn = {2645-6141}, doi = {10.22055/jamm.2020.28698.1692}, abstract = {Often, due to conditions under which measurements are made, spatio-temporal data contain missing values. Missing data in spatial or temporal vicinity may include useful information. Using this information, we can provide more accurate results, so missing data should be carefully examined. By modeling the missing process and spatio-temporal measurement process jointly, some lost information could be recovered. In this paper, we implement joint modeling in a Bayesian framework using the "shared parameter model" technique, so that the bad effects of missing values will be moderated. Also, we will associate these two processes via a latent spatio-temporal random field. To estimate the model parameters and for predictions, the Bayesian method INLA using SPDE approach is applied. Also, the lake surface water temperature data for Caspian sea is used to evaluate the performance of the joint model.}, keywords = {Spatio-temporal data,Missing data,INLA,SPDE approach}, title_fa = {مدل‌بندی داده‌های فضایی-زمانی با گمشدگی غیرقابل چشم پوشی}, abstract_fa = {غلب داده‌های فضایی و فضایی-زمانی به واسطه شرایطی که تحت آن اندازه‌گیری‌ها صورت می‌گیرد حاوی مقادیر گمشده هستند. مقادیر گمشده‌ای که در فواصل مکانی یا زمانی نزدیک‌تر نسبت به مشاهدات قرار دارند شامل اطلاعات مفیدی هستند که درنظر گرفتن آن‌ها می‌تواند منجر به نتایج دقیق‌تری شود. بنابراین لازم است حضور داده‌های گمشده مورد توجه و بررسی دقیق قرار گیرد. لذا می‌توان با مدل‌بندی توأم فرایندی که منجر به گمشدگی می‌شود و فرایند اندازه‌گیری فضایی-زمانی، برخی اطلاعات از دست رفته را بازیابی کرد. در این مقاله، با استفاده از تکنیک مدل پارامتر مشترک، به مدل‌بندی توأم فرایند اندازه‌گیری فضایی-زمانی و فرایند گمشدگی در یک چارچوب بیزی می‌پردازیم تا اثرات سوء مقادیر گمشده تعدیل شود. همچنین از طریق یک میدان تصادفی پنهان فضایی-زمانی در مدل، بین دو فرایند ارتباط ایجاد خواهیم کرد.} به منظور برآورد پارامترهای مدل و پیشگویی‌ها، روش بیز تقریبی INLA به همراه راهکار ،SPDE به کار بسته شده است. سپس بر اساس مدل توأم داده‌های دمای سطح آب دریای خزر مدل‌بندی و تحلیل شده و عملکرد مدل نیز مورد ارزیابی قرار گرفته است. در انتها نیز به بحث و نتیجه‌گیری پرداخته شده است.}, keywords_fa = {داده‌های فضایی- زمانی,داده‌های گمشده,INLA,راهکار SPDE}, url = {https://jamm.scu.ac.ir/article_15279.html}, eprint = {https://jamm.scu.ac.ir/article_15279_6c7f85a28cbac4742afc6b7eac370c39.pdf} } @article { author = {Hesameddini, Esmail and Habibirad, Ali}, title = {An efficient combination of Split-step in time and the Meshless local Petrov-Galerkin methods for solving the Ginzburg-Landau equation in‎‏ ‎two and three dimensions}, journal = {Journal of Advanced Mathematical Modeling}, volume = {10}, number = {1}, pages = {62-87}, year = {2020}, publisher = {Shahid Chamran University of Ahvaz}, issn = {2251-8088}, eissn = {2645-6141}, doi = {10.22055/jamm.2020.28794.1695}, abstract = {In this paper, an efficient combination of the time-splitting and meshless local Petrov-Galerkin method for the numerical solution of Ginzburg–Landau equation in‎‏ ‎two and three dimensions is presented. ‎The main idea of splitting scheme is separating the original equation in time into two parts, linear and nonlinear‎. ‎Since, solving the nonlinear part based on the weak form is complicated and contains error, the split-step in time will be used. we solve the nonlinear part analytically and linear part numerically by the meshless local Petrov-Galerkin method in space variables and the Crank-Nicolson method in time‎. Hence, the moving Kriging interpolation is used instated of moving least squares. Therefore, the shape functions of the meshless local Petrov-Galerkin method have the Kronecker's delta property and the boundary conditions can be implemented directly and easily‎. ‎ ‎Several examples for two and three dimensions are presented and the results are compared with their analytical solutions to demonstrate the validity and capability of this method‎.}, keywords = {Ginzburg–Landau equation,Meshless local Petrov-Galerkin method,Time splitting scheme,moving Kriging interpolation}, title_fa = {ترکیبی کارا از روش-های بدون شبکه پتروف-گالرکین موضعی و جداکننده گام زمانی برای حل عددی معادله گینزبورگ-لاندو در حالت‌های دوبعدی و سه بعدی}, abstract_fa = {در این مقاله، یک ترکیب‌کارا از روش جداسازی گام در زمان و روش بدون شبکه پتروف-گالرکین موضعی، برای حل عددی معادله گینزبورگ-لاندو در حالت‌های دو بعدی و سه بعدی ارایه می‌دهیم. از آنجا که حل معادلات غیرخطی با روش‌های برپایه فرم ضعیف کاری پیچیده و همراه با خطا است از روش جداسازی گام در زمان استفاده می‌کنیم. ایده اصلی روش جداسازی این است که مساله اصلی را به دو زیرمساله خطی و غیرخطی تبدیل می‌کند. زیر مساله غیرخطی به صورت تحلیلی حل می‌شود و قسمت خطی را با استفاده از روش بدون شبکه پتروف-گالرکین موضعی در بعد مکانی و روش کرانک نیکلسون در بعد زمانی به صورت عددی حل می‌شود. در این مطالعه از درونیابی متحرک کریجینک به جای تقریب حداقل مربعات متحرک استفاده می‌کنیم. این کار باعث می‌شود که توابع شکل روش بدون شبکه پتروف-گالرکین موضعی دارای خاصیت دلتای کرونکر باشند و شرایط مرزی نیز به صورت مستقیم اعمال ‌شوند. برای محک زدن کارایی و دقت روش چند مثال آورده و حل عددی با روش حاضر با جواب تحلیلی آنها مقایسه شده است.}, keywords_fa = {معادله گینزبورگ-لاندو,روش بدون شبکه پتروف-گالرکین موضعی,روش جداسازی زمان,درونیابی متحرک کریجینگ}, url = {https://jamm.scu.ac.ir/article_15280.html}, eprint = {https://jamm.scu.ac.ir/article_15280_8a5674a2245550390ad4f5f4d09525a9.pdf} } @article { author = {Esmaeili, Shahrokh}, title = {Fractional-order Model for Cooling of a Semi-infinite Body by Radiation}, journal = {Journal of Advanced Mathematical Modeling}, volume = {10}, number = {1}, pages = {88-105}, year = {2020}, publisher = {Shahid Chamran University of Ahvaz}, issn = {2251-8088}, eissn = {2645-6141}, doi = {10.22055/jamm.2020.28911.1697}, abstract = {‎In this paper‎, ‎the fractional-order model for cooling of a semi-infinite body by radiation is considered‎.‎In the supposed semi-infinite body‎, ‎the equation of heat along with an initial condition and an asymptotic boundary condition form an equivalent equation in which the order of derivatives is halved‎.‎This equation and a boundary condition introduced by the radiation heat transfer give rise to an initial value problem‎, ‎whose differential equation is nonlinear and fractional order‎.‎The semi-analytical solution to this nonlinear model was determined asymptotically at small and large times‎.‎Moreover‎, ‎two numerical methods including Grunwald-Letnikov approximation and Muntz-Legendre approximation yield numerical solutions to the problem‎.}, keywords = {Fractional differential equation‎,‎Heat equation‎,‎Semi-infinite body‎,‎Radiation heat transfer‎}, title_fa = {مدل مرتبۀ کسری سرمایش یک جسم نیمه‌نامتناهی با تابش}, abstract_fa = {در این مقاله مدل مرتبۀ کسری سرمایش یک جسم نیمه‌نامتناهی در اثر تابش معرفی می‌شود. در جسم نیمه‌نامتناهی مفروض‏، معادلۀ گرما به‌همراه یک شرط اولیه و یک شرط مرزی مجانبی تشکیل تک‌معادله‌ای هم‌ارز می‌دهند که در آن مرتبۀ مشتق‌ها نصف شده است. این معادله و یک شرط مرزی که با انتقال تابشی گرما معرفی می‌شود‏، تشکیل مسئله‌ای مقدار اولیه می‌دهند که معادلۀ دیفرانسیل آن معمولی‏، غیرخطی و مرتبۀ کسری است. جواب نیمه‌تحلیلی این مدل غیرخطی در زمانهای کوچک و بزرگ به صورت مجانبی تعیین ‎‎می‌شود. همچنین‏، دو روش عددی تقریب گرونوالد-لتنیکوف و تقریب مونتس-لژاندر جوابهای عددی مسئله را به‌دست می‌آورد.}, keywords_fa = {معادلۀ دیفرانسیل کسر‎ی‏,‎ معادلۀ گرما‏,جسم ‌نیمه‌نامتناهی‏,انتقال تابشی گرما}, url = {https://jamm.scu.ac.ir/article_15281.html}, eprint = {https://jamm.scu.ac.ir/article_15281_94feec9fe604faf086e626c8718565f2.pdf} } @article { author = {Pak, Abbas and Jafari, Ali Akbar and Mahmoodi, Mohammadreza}, title = {Estimation of the stress-strength parameter R=P(X>Y) in power Lindley distribution based on upper record values}, journal = {Journal of Advanced Mathematical Modeling}, volume = {10}, number = {1}, pages = {106-134}, year = {2020}, publisher = {Shahid Chamran University of Ahvaz}, issn = {2251-8088}, eissn = {2645-6141}, doi = {10.22055/jamm.2020.29827.1724}, abstract = {In the literature, statistical estimation of the stress-strength reliability parameter R=P(X>Y) has attracted enormous interest. Recently, Ghitany et al. [7] studied statistical estimation of the parameter R in power Lindley distribution based on complete data sets. However, in practice, we may deal with record breaking data sets in which only values larger than the current extreme value are reported. In this paper, assuming that stress and strength random variables X and Y are independently distributed as power Lindley distribution, we consider estimation of the reliability parameter R based on upper record values. First, we obtain the maximum likelihood estimate of the reliability parameter and its asymptotic confidence interval. Then, considering squared error and Linex loss functions, we compute the Bayes estimates of R. Since, there are not closed forms for the Bayes estimates, we use Lindley method as well as a Markov Chain Monte Carlo procedure to obtain approximate Bayes estimates. In order to evaluate the performances of the proposed procedures, simulation studies are conducted. Finally, by analyzing real data sets, application of the proposed inferences using upper records is presented.}, keywords = {Power Lindley model,Stress-strength model,Maximum likelihood technique,Bayesian viewpoint}, title_fa = {برآورد پارامتر قابلیت اعتماد R=P(X>Y) در توزیع لیندلی توانی با استفاده از داده‌های رکورد بالایی}, abstract_fa = {در ادبیات تحقیق، استنباط آماری برای پارامتر تنش-مقاومت R=P(X>Y) بسیار مورد توجه قرار گرفته است. اخیراً نیز برآورد آماری پارامتر R در توزیع لیندلی توانی و بر اساس داده‌های کامل توسط قیطانی و همکاران [7] انجام شده است. اما در عمل ممکن است با داده‌های رکوردی سروکار داشته باشیم که در آنها تنها مشاهداتی که بزرگتر از همه مشاهدات قبلی خود باشند، گزارش می‌شوند. در این مقاله، با فرض اینکه متغیرهای تصادفی تنش و مقاومت Y و X مستقل از یکدیگر بوده و دارای توزیع لیندلی توانی هستند، به مسأله برآورد پارامتر قابلیت اعتماد R بر اساس داده‌های رکورد بالایی می‌پردازیم. ابتدا برآورد ماکسیمم درستنمایی و همچنین فاصله اطمینان مجانبی را برای پارامتر R به دست می‌آوریم. همچنین، با در نظر گرفتن توابع زیان مربع خطا و لاینکس، برآوردگرهای بیز R را محاسبه خواهیم کرد. از آنجا که برآوردگرهای بیز فوق دارای فرم صریحی نیستند، از روش تقریب لیندلی و نیز روش مونت کارلوی زنجیر مارکوفی برای به دست آوردن تقریبی از برآوردهای بیز استفاده می‌کنیم. سپس به منظور مقایسه عملکرد روش‌های ارائه شده یک مطالعه شبیه‌سازی انجام شده است. در انتها با استفاده از داده‌های واقعی، کاربردی از استنباط‌های انجام شده بر اساس داده‌های رکورد بالایی ارائه می‌شود.}, keywords_fa = {توزیع لیندلی توانی,مدل تنش- مقاومت,برآورد ماکزیمم درستنمایی,برآورد بیزی}, url = {https://jamm.scu.ac.ir/article_15282.html}, eprint = {https://jamm.scu.ac.ir/article_15282_9a0fbb05b4e9410b452811a3041fb642.pdf} } @article { author = {Basiri, Elham and Beigi, Sakine}, title = {The optimal scheme in type II progressive censoring with random removals for the Rayleigh distribution based on two-sample Bayesian prediction and cost function}, journal = {Journal of Advanced Mathematical Modeling}, volume = {10}, number = {1}, pages = {135-157}, year = {2020}, publisher = {Shahid Chamran University of Ahvaz}, issn = {2251-8088}, eissn = {2645-6141}, doi = {10.22055/jamm.2020.29209.1705}, abstract = {A type II progressive censoring scheme is one of the censoring methods that is important in life-testing studies. This method of censoring allows the experimenter to withdraw some of the tested units at different stages of testing. One question that arises when designing a type II progressive censoring is how we can decide to remove several units from the test at each step? Different answers can be made to answer this question by considering different criteria. In this paper, assuming the censoring scheme is a random variable from Binomial distribution, we intend to obtain the optimal parameter for the distribution of censoring scheme when the distribution is the Rayleigh distribution by considering two criteria, the cost of testing and the Mean squared prediction error in the two-sample prediction problem. To illustrate the effectiveness of the results, a simulation study and a real data example are presented with the help of MATLAB software.}, keywords = {Two-sample Bayesian prediction,Rayleigh distribution,Mean squared prediction error,cost function,Optimal censoring scheme}, title_fa = {طرح بهینه در سانسور فزاینده نوع دو با برداشت های دوجمله ای از توزیع رایلی براساس پیش بینی دونمونه ای بیزی و تابع هزینه}, abstract_fa = {طرح آزمایش سانسور فزاینده‌ی نوع دو یکی از روش‌های سانسور می‌باشد که در مطالعات طول عمر از اهمیت زیادی برخوردار است. این روش از سانسور به آزمایش‌گر این امکان را می‌دهد تا در مراحل مختلف آزمایش برخی از واحدهای تحت آزمایش را کنار گذاشت. یکی از سؤالاتی که در طراحی مدل سانسور فزاینده مطرح می‌شود این است که چطور می‌توان تصمیم گرفت که در هر مرحله چند واحد را از آزمایش حذف کرد؟ برای پاسخ به این سؤال با درنظر گرفتن معیارهای مختلف می‌توان جواب-های متفاوتی داد. در این مقاله با فرض اینکه طرح سانسور متغیری تصادفی از توزیع دوجمله‌ای باشد، قصد داریم پارامتر بهینه‌ی توزیع طرح سانسور فزاینده‌ی نوع دو هرگاه توزیع مورد بررسی توزیع رایلی باشد را با توجه به دو معیار هزینه‌ی آزمایش و میانگین توان دوم خطای پیش‌بینی در مسئله‌ی پیش‌بینی دونمونه‌ای بیزی، به‌دست آوریم. برای نشان دادن کارایی نتایج، مطالعه‌ی شبیه‌سازی و مثال واقعی با کمک نرم‌افزار MATLAB ارائه شده‌اند.}, keywords_fa = {پیش بینی دونمونه ای بیزی,توزیع رایلی,میانگین دوم خطای پیش بینی,تابع هزینه,طرح بهینه سانسور}, url = {https://jamm.scu.ac.ir/article_15283.html}, eprint = {https://jamm.scu.ac.ir/article_15283_822108af3739562c0e8746b41c25ca10.pdf} } @article { author = {Harizavi, Habib and Koochakpoor, Tayebeh}, title = {The smallest class of subalgebras of a commutative BCK-algebra containing initial subsets}, journal = {Journal of Advanced Mathematical Modeling}, volume = {10}, number = {1}, pages = {158-171}, year = {2020}, publisher = {Shahid Chamran University of Ahvaz}, issn = {2251-8088}, eissn = {2645-6141}, doi = {10.22055/jamm.2020.28257.1678}, abstract = {In this paper, we assume that X is a BCK-algebra and y, t elements of X. We assign to these elements a set, denoted by F(y; t). We show that F(y; t) is a subalgebra of X. Then we prove that a BCK-algebra X is a Linear Commutative BCK-algebra if and only if every F(y; t) is an initial set of X. Moreover, we give a necessary and sufficient condition for F(y; t) to be an ideal. Finally, we show that the set consisting of all these sets forms a bounded distributive lattice.}, keywords = {BCK-algebra,commutative BCK-algebra,implicative BCK-algebra,positive implicative BCK-algebra}, title_fa = {کوچکترین رده‌ی زیرجبرهای شامل مجموعه های آغازی از یک BCK-مشبکه ی جابجایی}, abstract_fa = {در این مقاله، فرض میکنیم 𝑋 یک 𝐵𝐶𝐾-جبر و 𝑦 ,𝑡 عناصری از 𝑋 باشند. متناظر بااین دو عنصر، مجموعه ای با نماد𝐹(𝑦,𝑡) را معرفی می کنیم. نشان میدهیم که 𝐹(y,𝑡) یک زیر جبر از 𝑋 است. سپس نشان می دهیم 𝐵𝐶𝐾-جبر 𝑋 خطی و جابجایی است اگر وتنها اگر به ازای هر𝑦,𝑡∈𝑋 ، 𝐹(𝑦,𝑡) یک مجموعه ی آغازی باشد. همچنین، یک شرط لا زم وکافی برای اینکه 𝐹(𝑦,𝑡) ایده آل باشد ارائه می دهیم. در پایان نشان میدهیم که مجموعه ی متشکل از همه ی این نوع مجموعه ها یک مشبکه ی توزیع پذیر کراندار است.}, keywords_fa = {BCK-جبر,BCK-جبر جابجایی,مشبکه,BCK-جبر استلزامی,BCK-جبر استلزامی مثبت}, url = {https://jamm.scu.ac.ir/article_15284.html}, eprint = {https://jamm.scu.ac.ir/article_15284_abffccea422718552a5728d7e222399a.pdf} } @article { author = {Barmalzan, Ghobad and Ayat, Masih and Akrami, Abbas}, title = {Stochastic Comparisons of Series and Parallel Systems arising from Lomax Components with ‎Archimedean Copula}, journal = {Journal of Advanced Mathematical Modeling}, volume = {10}, number = {1}, pages = {172-195}, year = {2020}, publisher = {Shahid Chamran University of Ahvaz}, issn = {2251-8088}, eissn = {2645-6141}, doi = {10.22055/jamm.2020.28651.1690}, abstract = {‎This paper studies the usual stochastic‎, ‎star ‎and ‎‎convex transform orders of both series and parallel systems comprised of heterogeneous‎ (and dependent) components‎. ‎Sufficient conditions are established for the star ordering between the lifetimes of series and parallel systems consisting of dependent‎‎components having multiple-outlier lomax model‎. ‎We also prove that‎, ‎without any restriction on the parameters‎, ‎the lifetime of a parallel or series systems‎‎with dependent heterogeneous components is smaller than that with dependent‎‎homogeneous components in the sense of the convex transform order‎.‎}, keywords = {‎Archimedean copula,‎Stochastic orders,Lomax distribution,Series systems,Parallel systems,‎M‎ajorization order}, title_fa = {مقایسه‌های تصادفی سیستم‌های سری و موازی متشکل از مولفه‌های لوماکس با مفصل ارشمیدسی}, abstract_fa = {در این مقاله به مطالعه ترتیب‌های تصادفی معمولی‏، ستاره و محدب انتقال‌یافته از سیستم‌های سری و موازی با مولفه‌های ناهمگن و وابسته پرداخته می‌شود. شرایط کافی برای برقراری ترتیب تصادفی ستاره بین سیستم‌های سری و موازی با مولفه‌های وابسته لوماکس با چند دورافتاده اثبات شده است. همچنین نشان داده است بدون هیچگونه محدودیتی روی پارامترها‏، طول عمر سیستم‌های سری یا موازی با مولفه‌های همگن کوچکتر از مولفه‌های وابسته ناهمگن‏، در ترتیب محدب انتقال‌یافته است.}, keywords_fa = {مفصل ارشمیدسی,ترتیب‌های تصادفی‏,توزیع لوماکس‏,سیستم‌های سری‏,سیستم‌های موازی‏,ترتیب بیشاندن}, url = {https://jamm.scu.ac.ir/article_15285.html}, eprint = {https://jamm.scu.ac.ir/article_15285_a342f574834d9a2cb5e979a1ab0ed813.pdf} } @article { author = {kazemifard, ahmad}, title = {An extension of TOPSIS model based on monotonic utility of criteria}, journal = {Journal of Advanced Mathematical Modeling}, volume = {10}, number = {1}, pages = {196-214}, year = {2020}, publisher = {Shahid Chamran University of Ahvaz}, issn = {2251-8088}, eissn = {2645-6141}, doi = {10.22055/jamm.2020.27384.1647}, abstract = {Although TOPSIS is one of the widely used models in analyzing MCDM/MADM problems, there exists a necessary condition for its application that is the increasing or decreasing utility of the criteria. In the real world, in many cases, some of the criteria of decision making lack this property. In these cases an unrealistic assumption of the monotonic utility of the criteria is imposed to the model. However such an assumption may affect the accuracy of the results. This paper provides an extension of TOPSIS model which overcomes this limitation.}, keywords = {multiple criteria decision making (MCDM),multiple attribute decision making (MADM),fuzzy theory,TOPSIS model,utility}, title_fa = {یک تعمیم از مدل تصمیم‌گیری چندشاخصه‌ی TOPSIS مبتنی بر یکنواخت‌سازی مطلوبیت شاخص‌ها}, abstract_fa = {اگرچه TOPSIS یکی از پرکاربردترین مدل‌ها در تحلیل مسائل تصمیم‌گیری چندشاخصه (چندمعیاره) است، اما محدودیتی که در استفاده از آن وجود دارد، شرط افزایشی یا کاهشی یکنواخت بودن مطلوبیت شاخص‌های مسأله است. از طرفی در دنیای واقعی در بسیاری از موارد برخی از شاخص‌های مسائل تصمیم‌گیری فاقد این ویژگی هستند. چنین وضعیتی باعث می‌شود که به‌منظور استفاده از این مدل، فرض‌ غیرواقعی مطلوبیت یکنواخت به چنین شاخص‌هایی تحمیل شده و لذا صحت نتایج حاصل مورد تردید خواهد بود. در این مقاله با رفع این الزام محدودیت‌آور، تعمیمی از مدل TOPSIS ارائه می‌شود.}, keywords_fa = {تصمیم‌گیری چندمعیاره,تصمیم‌گیری چندشاخصه,نظریه فازی,مدل TOPSIS,مطلوبیت}, url = {https://jamm.scu.ac.ir/article_15293.html}, eprint = {https://jamm.scu.ac.ir/article_15293_4a4489ef246caf884cb07ddfabab9c8f.pdf} } @article { author = {Mohammadpour, Mehrnaz and Ramezani, Sakineh}, title = {An integer-valued bilinear time series model via random Pegram and thinning operators}, journal = {Journal of Advanced Mathematical Modeling}, volume = {10}, number = {1}, pages = {215-230}, year = {2020}, publisher = {Shahid Chamran University of Ahvaz}, issn = {2251-8088}, eissn = {2645-6141}, doi = {10.22055/jamm.2020.28321.1679}, abstract = {In this paper, we introduce a new integer valued bilinear modeling based on the Pegram and thinning operators. Some statistical properties of the model are discussed. The model parameters are estimated by the conditional least square and Yule-Walker methods. By a simulation, the performances of the two estimation methods are studied. Finally, the efficiency of the proposed model is investigated by applying it on two real data sets.}, keywords = {Conditional least square,Thinning operator,Pegram operator,Integer-valued bilinear model}, title_fa = {مدل سریهای زمانی دو خطی گسسته مقدار بر اساس عملگرهای تصادفی پگرام و رقیق ساز}, abstract_fa = {در این مقاله، یک مدلبندی دوخطی گسسته مقدار جدید بر اساس ترکیب دو عملگر تصادفی رقیق ساز و پگرام معرفی میشود. برخی از ویژگیهای آماری مدل فوق مورد بحث قرار میگیرند و پارامترهای مدل توسط روشهای کمترین مربعات شرطی و یولواکر برآورد میشوند. به کمک شبیه سازی، رفتار و کارایی دو روش برآورد مورد مطالعه قرار میگیرد و درانتها، کارایی مدل معرفی شده در برازش دو داده واقعی بررسی میشود.}, keywords_fa = {کمترین مربعات شرطی,عملگر رقیق ساز,عملگر پگرام,مدل دوخطی گسسته مقدار}, url = {https://jamm.scu.ac.ir/article_15315.html}, eprint = {https://jamm.scu.ac.ir/article_15315_27fb726d266c6ad96bc9924fb1a7baac.pdf} } @article { author = {Rezapour, Shahram and Mohammadi, Hakimeh}, title = {Adomian Decomposition Method in Solving of Falkner-Skan Boundary Layer Equation}, journal = {Journal of Advanced Mathematical Modeling}, volume = {10}, number = {1}, pages = {231-244}, year = {2020}, publisher = {Shahid Chamran University of Ahvaz}, issn = {2251-8088}, eissn = {2645-6141}, doi = {10.22055/jamm.2020.15405}, abstract = {In this paper an analytical technique, namely the adomian decomposition method (ADM), has been applied to solve the governing equations for boundary- Layer problems in the case of a two dimensional incompressible flow. In the present work, Falkner-Skan equation for special circumstances (Blasius flow, Stagnation point flow, flow in a convergent channel, flow over a wedge) has been solved. It is found that this method can give very accurate results and also it is powerful mathematical tool that can be applied to a large class of Linear and nonlinear problems in different fields of science and engineering.}, keywords = {Boundary-layer,Adomian decomposition,Falkner-Skan,Blasius}, title_fa = {روش تجزیه آدومین در حل معادله لایه مرزی فالکنر-اسکن}, abstract_fa = {در این مقاله روش تجزیه ادومین (ADM)، برای حل معادلات حاکم بر لایه مرزی دو بعدی برای سیال تراکم ناپذیر به‌کاربرده شده است. این روش یکی از روش‌های تحلیلی برای حل معادلات غیرخطی است. در تحقیق حاضر، معادله فالکنر- اسکن برای شرایط خاص (جریان بلازیوس، جریان نقطه سکون، جریان در کانال همگرا، جریان روی گوه) حل شده است. مشاهده شد که این روش نتایج بسیار دقیقی به دست می‌دهد و همچنین یک ابزار قدرتمند ریاضی است که برای حل مسائل فراوان خطی و غیرخطی در شاخه‌های مختلف علوم و مهندسی به‌کاربرده می‌شود.}, keywords_fa = {لایه مرزی,تجزیه ادومین,فالکنر- اسکن,بلازیوس}, url = {https://jamm.scu.ac.ir/article_15405.html}, eprint = {https://jamm.scu.ac.ir/article_15405_566c9898ea032c28c3e54c8c5e7271b2.pdf} }