@article { author = {یعقوب زاده شهرستانی, شهرام}, title = {Estimate R=P(X>Y) in exponential distribution, based on E-Bayesian and hierarchical Bayesian methods}, journal = {Journal of Advanced Mathematical Modeling}, volume = {8}, number = {1}, pages = {49-64}, year = {2018}, publisher = {Shahid Chamran University of Ahvaz}, issn = {2251-8088}, eissn = {2645-6141}, doi = {10.22055/jamm.2018.13722}, abstract = {Sometimes the extent of the parameter domain changes over the space of the parameter, increases the risk of posterior Bayesian. In this case, the empirical and hierarchical estimates can be a good substitute for bayesian estimation. In this study, when X and Y are two independent exponential distributions with different parameters, were estimated the E-Bayesian and hierarchical Bayesian for the under squared error loss function. This suggested methods, was compared with each other and with the Bayesian estimator using the Monte Carlo simulation and two set data.}, keywords = {E-Bayesian estimation"," hierarchical Bayesian estimation"," exponential distribution"," squared error loss function"," Monte Carlo simulation}, title_fa = {برآورد ((R=P(X>Y) در توزیع نمایی بر اساس روش‌های E- بیز و بیز سلسله مراتبی}, abstract_fa = {گاهی اوقات وسیع بودن حوزه تغییرات پارامتر روی فضای پارامتر‏، باعث افزایش خطای برآوردگر پسین بیزی برآورد بیز می‌شود که در این صورت، برآوردهای E-بیز و بیز سلسله مراتبی می تواند جانشین‌های مناسبی برای برآورد بیز باشند. بنابر این در این مقاله، وقتی که و متغیرهای تصادفی مستقل و دارای توزیع های نمایی با پارامترهای مختلف می‌باشند، برآوردهای E-بیز و بیز سلسله مراتبی ، تحت تابع زیان مربع خطا به دست آورده می‌شود. سپس به کمک روش شبیه‌سازی مونت‌کارلو و دو مجموعه داده‌های واقعی، برآوردگرهای پیشهادی باهم و با برآورد بیز R مقایسه می‌شوند.}, keywords_fa = {برآورد E-بیز"," برآورد بیز سلسله مراتبی"," توزیع نمایی,تابع زیان مربع خطا"," شبیه سازی مونت کارلو}, url = {https://jamm.scu.ac.ir/article_13722.html}, eprint = {https://jamm.scu.ac.ir/article_13722_446227e973b32e56147699295ed93b17.pdf} }