@article { author = {Dehghani-Madiseh, Marzieh}, title = {Iterative methods for enclosing the solution set of the parametric Sylvester matrix equation}, journal = {Journal of Advanced Mathematical Modeling}, volume = {8}, number = {1}, pages = {95-117}, year = {2018}, publisher = {Shahid Chamran University of Ahvaz}, issn = {2251-8088}, eissn = {2645-6141}, doi = {10.22055/jamm.2018.24017.1508}, abstract = {In this paper, we study the parametric Sylvester matrix equation A(p)X+XB(p)=C(p) whose elements are linear functions of some parameters varying within intervals. We first present some characterizations of its solution set and then using these characterizations, we give some sufficient conditions for boundedness of the solution set. We then propose two efficient iterative methods to find some enclosures to the solution set. The introduced iterative methods reduce the computational costs of enclosing the solution set of our problem with respect to the other methods, considerably. Finally, by some numerical methods we show the effectiveness of the proposed methods.}, keywords = {Parametric systems,Sylvester matrix equation,Parametric solution set}, title_fa = {روش‌های تکراری برای محصور کردن مجموعه جواب معادله ماتریسی سیلوستر پارامتری}, abstract_fa = {در این مقاله، معادله ماتریسی سیلوستر پارامتری (A(p)X+XB(p)=C(p را که عناصر آن توابعی خطی از پارامترهای متغیر در بازه‌ها هستند بررسی می‌کنیم. ابتدا چند ویژگی از مجموعه جواب این معادله پارامتری را بیان می‌کنیم و سپس به کمک این ویژگی‌ها چند شرط کافی برای کرانداری مجموعه جواب ارائه می‌کنیم. پس از آن بر پایه خصوصیات مطرح شده برای مجموعه جواب، دو روش تکراری برای یافتن حصارهایی برای آن معرفی می‌کنیم. روش‌های تکراری مطرح شده دارای این ویژگی هستند که هزینه‌های محاسباتی را در مقایسه با دیگر روش‌ها به‌طور چشمگیری کاهش می‌دهند. در نهایت با حل چند مثال عددی، کارایی روش‌های پیشنهاد شده را نشان خواهیم داد.}, keywords_fa = {سیستم‌های پارامتری شده,معادله ماتریسی سیلوستر,مجموعه جواب پارامتری}, url = {https://jamm.scu.ac.ir/article_13808.html}, eprint = {https://jamm.scu.ac.ir/article_13808_22c2d7f4bb8d5ff91a27181949815443.pdf} }