@article { author = {Akbari, Mohammad Ghasem and Hesamian, Gholamreza}, title = {An Improved Method Estimating and Performing Confidence Interval and Hypothesis Test in a Fuzzy Simple Linear Regression Model With non-fuzzy Inputs And Fuzzy outputs}, journal = {Journal of Advanced Mathematical Modeling}, volume = {9}, number = {2}, pages = {1-32}, year = {2019}, publisher = {Shahid Chamran University of Ahvaz}, issn = {2251-8088}, eissn = {2645-6141}, doi = {10.22055/jamm.2019.23961.1505}, abstract = {In this paper, an existing method to estimate coefficients of a fuzzy regression model with non-fuzzy inputs and fuzzy out-puts as well as its method to perform a fuzzy hypothesis test and a fuzzy confidence interval are recalled. Then, the disadvantages and shortcoming of this method are examined and criticized by analyzing several numerical examples. By introducing an appropriate alternative approach to estimating coefficients and applying conventional fuzzy hypotheses in a fuzzy environment, we try to improve the method in the structure and decision making to accept or reject fuzzy hypotheses. For this purpose, employing a common distance measure and Bootstrap technique, the required test statistics are defined as non-fuzzy criteria. Then, by comparing the p-value obtained from the test statistics and a given significance, unlike the existing one, one can easily decide to accept or reject the null hypothesis. Also, using some applied examples, the possible advantageous of the proposed approach in hypothesis testing and confidence interval for fuzzy coefficients are compared and discussed.}, keywords = {Fuzzy observation,Fuzzy hypothesis,Confidence interval,Bootstrap,Distance measure between two fuzzy numbers}, title_fa = {بهبود یک روش آزمون فرضیه و فاصله اطمینان در رگرسیون خطی تک متغیره فازی}, abstract_fa = {در این مقاله، ابتدا یک روش موجود برای برآورد، انجام آزمون فرضیه فازی و فاصله اطمینان فازی برای ضرایب فازی یک مدل رگرسیون خطی ساده با ورودی‌های دقیق و خروجی‌های فازی معرفی می‌شود. سپس، معایب و نقایص این روش با تحلیل چند مثال عددی مورد بررسی و نقد قرار می‌گیرد. با معرفی یک رویکرد جایگزین مناسب در برآورد ضرایب و بکار‌گیری فرضیه‌های فازی متعارف در محیط فازی، سعی می‌کنیم روش مذکور در ساختار و اتخاذ تصمیم‌گیری برای پذیرش یا رد فرضیه‌های فازی را بهبود ببخشیم. برای این منظور، به کمک یک متر فازی متداول و تکنیک بوت‌ استرپ، آماره‌های آزمون مورد نیاز به‌ صورت معیار‌های غیر فازی تعریف می‌شوند. سپس، با مقایسه‌ی مقدار احتمال و سطح معنی‌داری داده شده، همانند روش کلاسیک، فرض صفر فازی قبول یا رد می‌شود. همچنین با ارائه چند مثال کاربردی، تأثیر و ارجحیت رویکرد پیشنهادی در آزمون فرضیه و فاصله اطمینان برای ضرایب فازی مدل رگرسیون خطی در مقایسه با روش موجود را مورد بررسی و تحلیل قرار می‌دهیم.}, keywords_fa = {Fuzzy observation,Fuzzy hypothesis,Confidence interval,Bootstrap,Distance measure between two fuzzy numbers}, url = {https://jamm.scu.ac.ir/article_14769.html}, eprint = {https://jamm.scu.ac.ir/article_14769_a78320d96493744ac78e4f3e789b7f8b.pdf} }