@article { author = {Torkian, Faezeh and Yarmohammadi, Masoud and Hesamian, Gholamreza and Akbari, Mohammad Ghasem}, title = {Nonparametric Time Series Modeling based on Fuzzy Data}, journal = {Journal of Advanced Mathematical Modeling}, volume = {11}, number = {3}, pages = {446-462}, year = {2021}, publisher = {Shahid Chamran University of Ahvaz}, issn = {2251-8088}, eissn = {2645-6141}, doi = {10.22055/jamm.2021.37042.1915}, abstract = {In this paper, a nonparametric time series model based on fuzzy observations is presented.Fuzzy prediction values are estimated using the generalization of the Nadaraya-Watson method in a fuzzy environment. An algorithm for achieving autoregressive order and optimal bandwidth is stated and then criteria are introduced to evaluate the prediction values. In the following, the performance of the proposed model is examined and analyzed using real data. The effectiveness of the proposed model is also compared with the other time series models with fuzzy data.}, keywords = {Fuzzy nonparametric time series,kernel method,optimal bandwidth,autoregressive order}, title_fa = {مدل بندی سری های زمانی ناپارامتری بر اساس داده های فازی}, abstract_fa = {در این مقاله، یک مدل سری زمانی ناپارامتری بر اساس مشاهدات فازی ارائه شده و با استفاده از تعمیم روشنادارایا-واتسون در محیط فازی، برآورد مقادیرفازی پیش بینی شده بدست می آید. در این راستا الگوریتمی جهت دستیابی بهمرتبه اتورگرسیو و پهنای باند بهینه بیان شده و سپس معیارهایی برای بررسی ارزیابی پیش بینی معرفی می گردد. در ادامهبا استفاده از داده های واقعی کارایی مدل پیشنهادی مورد بررسی و تحلیل قرار می گیرد. همچنین تأثیر مدل سری زمانیپیشنهادی در پیش بینی با سایر مدل های سری زمانی با داده های فازی مورد مقایسه قرار می گیرد}, keywords_fa = {مدل سری زمانی فازی ناپارامتری,روش کرنل,پهنای باند بهینه,مرتبه اتورگرسیو}, url = {https://jamm.scu.ac.ir/article_16962.html}, eprint = {https://jamm.scu.ac.ir/article_16962_825ea7f69032fee16052075626e898e7.pdf} }