@article { author = {Farokhinia, Hadi and Chinipardaz, Rahim and Parham, Gholamali}, title = {New weighting strategies for spatially correlated Poisson sampling}, journal = {Journal of Advanced Mathematical Modeling}, volume = {12}, number = {4}, pages = {494-505}, year = {2022}, publisher = {Shahid Chamran University of Ahvaz}, issn = {2251-8088}, eissn = {2645-6141}, doi = {10.22055/jamm.2022.41081.2049}, abstract = {In Poisson sampling, each unit is selected independently of the other units with a certain inclusion probability, and the sample size n(s) is a random variable with large variation. Also, if there exists a trend between units of the population, it causes bias in the estimated population parameter. So Poisson-correlated sampling (CPS) and Poisson-correlated spatial sampling (SCPS) were introduced as alternative methods to Poisson sampling that reduces changes in the sample size and bias in the estimated population parameter by weighting strategies. In this paper, new strategies for choosing weights are introduced and it is shown by simulation that the new weighting strategies increase the efficiency of the estimated parameter compared to the earlier weighting strategies.}, keywords = {Correlated Poisson sampling,Horvitz-Thompson estimator,Poisson sampling,Spatial sampling}, title_fa = {راهبردهای وزنی جدید برای نمونه گیری فضایی همبسته پواسون}, abstract_fa = {در نمونه گیری پواسون هر واحد مستقل از دیگر واحدها با احتمال شمول معین انتخاب میشود و اندازه ی نمونه( n(s متغیری تصادفی با نوسان زیاد است. همچنین اگر بین واحدهای جامعه همبستگی یا روندی وجود داشته باشد،کارایی برآورد پارامتر جامعه کاهش مییابد. نمونهگیری همبسته ی پواسون (CPS)و نمونه گیری فضایی همبسته یپواسون یا (SCPS) که تعدیلی از نمونه گیری همبسته ی پواسون است، روش های جایگزین معرفی شده براینمونه گیری پواسون هستند. دراین روش ها با استفاده از راهبردهای وزنی، تغییرات اندازه ی نمونه کاهش می یابد و نمونهحاصل پراکندگی بیشتری روی کل جامعه دارد . هدف معرفی راهبردهای وزنی جدیدی است، که بوسیله شبیه سازی نشان خواهیم داد، نسبت به راهبردهای پیشین، کارایی برآورد پارامتر جامعه افزایش و تغییرات اندازه ی نمونه را کاهش می دهند.}, keywords_fa = {برآوردگر هورویتز-تامپسون,نمونه گیری پواسون,نمونه گیری فضایی,نمونه گیری همبسته پواسون}, url = {https://jamm.scu.ac.ir/article_17939.html}, eprint = {https://jamm.scu.ac.ir/article_17939_cab316be00a5e9c4b096bce8f5e175bf.pdf} }