per
دانشگاه شهید چمران اهواز
مجله مدلسازی پیشرفته ریاضی
2251-8088
2645-6141
2018-08-23
8
1
1
18
10.22055/jamm.2018.20998.1394
13565
Original Paper
تشخیص دادههای دورافتاده دایرهای با استفاده از یک مدل آمیزاه ای از توزیعهای فونمیزس
Circular Outliers Detection Using a Mixture of Von Mises Distributions
موسی گل علی زاده
golalizadeh@modares.ac.ir
1
خدیجه عبدی
k.abdi@modares.ac.ir
2
تابان باغفلکی
t.baghfalaki@modares.ac.ir
3
گروه آمار، دانشگاه تربیت مدرس
گروه آمار، دانشگاه تربیت مدرس
گروه آمار، دانشگاه تربیت مدرس
دادههای دایرهای نوعی از دادههای جهتی با دوره تناوبی مشخص هستند. به دلیل اینکه وجود دادههای دور افتاده استنباطهای آماری راجع به پارامترهای مدلهای رگرسیون دایرهای را نامعتبر خواهد کرد، بررسی وجود آنها در تحلیل این مدلها نیازمند توجه ویژهای است. روشهای متنوعی برای مدلبندی ساختار مجموعه دادهها شامل مشاهدات دور افتاده وجود دارد که به کارگیری مدل آمیزهای یکی از مهمترین آنهاست. در این مقاله علاوه بر مطالعه یکی از روشهای مدلهای رگرسیون دایرهای، به عنوان ایده پژوهشی جدید نحوه بهکارگیری مدل آمیزهای از توزیعهای فونمیزس برای تعیین دادههای دورافتاه در این مدل تشریح میشود. برای برآورد پارامترهای مدل مذکور از الگوریتم EM استفاده خواهد شد. عملکرد مدل پیشنهادی با استفاده از مطالعات شبیهسازی بررسی و سپس از ماتریس درهم ریختگی برای ارزیابی اعتبار برازش مدل کمک گرفته میشود. به علاوه، روشهای پیشنهادی در تحلیل دادههای جهت موج سواحل استان بوشهر مورد استفاده قرار میگیرد.
Circular data are typical examples of directional data with a specific regular period. Because the presence of outliers leads to invalid statistical inferences on the parameters of the circular regression models, their prevalence in analyzing these models requires particular attentions. There are different approaches for modeling the structure of the data set with outliers in which using the mixture models is among the most important ones. As a new idea, to study the methods in determining the outlier data and to employ the mixture model of Von Mises distribution are considered in this paper. The EM algorithm is utilized to estimate the parameters of these models. The performance of the proposed models is investigated using some simulation studies, and then the confusion matrix is considered to evaluate the accuracy of fitting models. Also, the proposed methods are applied to analyze a real data set, related to the wave directional analysis in the Bushehr province in Iran.
https://jamm.scu.ac.ir/article_13565_a459522918b3badbca0ee261ab17f287.pdf
دادههای جهتی
نقاط دورافتاده
توزیع فونمیزس
مدلهای آمیخته
الگوریتم EM
Directional data
Outlier points
Von Mises distribution
Mixture models
EM algorithm
per
دانشگاه شهید چمران اهواز
مجله مدلسازی پیشرفته ریاضی
2251-8088
2645-6141
2018-08-23
8
1
19
48
10.22055/jamm.2018.13721
13721
Original Paper
روشهای تشخیصی درمدلهای خطی ریج نیمهپارامتری با خطا در اندازهگیری
Influence diagnostics in ridge semi parametric linear measurement error models
هادی امامی
h.emami@znu.ac.ir
1
دانشگاه زنجان
در این مقاله، مباحث تشخیصی در مدل های خطی نیمهپارامتری با خطا در اندازهگیری با وجودهمخطی چندگانه مطالعه می شود. در ابتدا برای برطرف نمودن اثرات همخطی چندگانه، با استفاده از روش ماکزیمم درستنمایی تصحیح شده تاوانیده برآوردگرهای ریجپیشنهاد می شود و سپس براساس رویکرد حذف موردی، آمارههای تشخیصی برای شناسایی و ارزیابی مشاهدات مؤثر در برآوردگرهای پیشنهادی معرفی میشوند. در ادامه نشان داده می شود که این آمارهها تابعی از مقادیر باقی مانده و دادههای نافذ هستند. علاوه بر رویکرد حذف موردی، رویکرد تأثیر موضعی بر پایه لگاریتم درستنمایی تصحیح شده تاوانیده جهت شناسایی و ارزیابی مشاهدات دورافتاده و موثر در مدل مورد بحث تعمیم داده شده است. سپس با استفاده از مطالعه شبیه سازی کارایی براوردگرهای پیشنهادی باتوجه به معیار میانگین خطای مجانبی ارزیابی می شود و در پایان روشهای تشخیصی مطرح شده به یک مجموعه داده واقعی مورد تحلیل و بررسی قرار گرفته است
In this paper influence diagnostics in the semi parametric linear measurement error is studied when the problem of multicollinearity is exist. First to combat multicollinearity, some ridge estimators are proposed based the penalized corrected likelihood approach, then using case deletion method the influence measures are defined to detect influential observations. In continue it is shown these measures are function of residuals and leverages. Furthrer more local influence approach is developed based the penalized likelihood function for assessing the influence of points. A simulation study is performed to illustrate the efficiency of proposed ridge estimators based on the asymptotically mean square error. Finally, the influence diagnostic approaches are applied to a real data.
https://jamm.scu.ac.ir/article_13721_990ddb491c8d58cb45849d9e123aed07.pdf
: معیار اعتبارسنجی
برآوردگر ریج
اسپلین هموارساز
مدلهای خطی با خطا در اندازهگیری
مدل های خطی نیمه پارامتری
Generalized cross validation
Linear measurement error models
Ridge estimator
Semiparametric linear models
Spline smoother
per
دانشگاه شهید چمران اهواز
مجله مدلسازی پیشرفته ریاضی
2251-8088
2645-6141
2018-08-23
8
1
49
64
10.22055/jamm.2018.13722
13722
Original Paper
برآورد ((R=P(X>Y) در توزیع نمایی بر اساس روشهای E- بیز و بیز سلسله مراتبی
Estimate R=P(X>Y) in exponential distribution, based on E-Bayesian and hierarchical Bayesian methods
شهرام یعقوب زاده شهرستانی
yagoubzade@gmail.com
1
عضو هیات علمی دانشگاه پیام نور مرکز صومعه سرا
گاهی اوقات وسیع بودن حوزه تغییرات پارامتر روی فضای پارامتر، باعث افزایش خطای برآوردگر پسین بیزی برآورد بیز میشود که در این صورت، برآوردهای E-بیز و بیز سلسله مراتبی می تواند جانشینهای مناسبی برای برآورد بیز باشند. بنابر این در این مقاله، وقتی که و متغیرهای تصادفی مستقل و دارای توزیع های نمایی با پارامترهای مختلف میباشند، برآوردهای E-بیز و بیز سلسله مراتبی ، تحت تابع زیان مربع خطا به دست آورده میشود. سپس به کمک روش شبیهسازی مونتکارلو و دو مجموعه دادههای واقعی، برآوردگرهای پیشهادی باهم و با برآورد بیز R مقایسه میشوند.
Sometimes the extent of the parameter domain changes over the space of the parameter, increases the risk of posterior Bayesian. In this case, the empirical and hierarchical estimates can be a good substitute for bayesian estimation. In this study, when X and Y are two independent exponential distributions with different parameters, were estimated the E-Bayesian and hierarchical Bayesian for the under squared error loss function. This suggested methods, was compared with each other and with the Bayesian estimator using the Monte Carlo simulation and two set data.
https://jamm.scu.ac.ir/article_13722_446227e973b32e56147699295ed93b17.pdf
برآورد E-بیز"
" برآورد بیز سلسله مراتبی"
" توزیع نمایی
تابع زیان مربع خطا"
" شبیه سازی مونت کارلو
E-Bayesian estimation"
" hierarchical Bayesian estimation"
" exponential distribution"
" squared error loss function"
" Monte Carlo simulation
per
دانشگاه شهید چمران اهواز
مجله مدلسازی پیشرفته ریاضی
2251-8088
2645-6141
2018-08-23
8
1
65
86
10.22055/jamm.2018.13724
13724
Original Paper
حل عددی برخی مسائل مستقیم و معکوس هدایت گرمایی دوبعدی به کمک روش جواب بنیادی
Numerical Solution of Some 2-Dimensional Direct and Inverse Heat Conduction Problems by Method of Fundamental Solutions
جواد دمیرچی
damirchi.javad@gmail.com
1
علی جانمحمدی
janmohammadiali@semnan.ac.ir
2
مسعود حسن پور
masoud.hasanpour@semnan.ac.ir
3
رضا معمار باشی
r.memarbashi@semnan.ac.ir
4
عضو هیات علمی- گروه ریاضی دانشگاه سمنان، سمنان، ایران
دانشجوی دکتری- گروه ریاضی، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران.
دانشجوی دکتری- گروه ریاضی دانشگاه سمنان، سمنان، ایران.
عضو هیات علمی- گروه ریاضی، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران.
ددر این مقاله یک روش عددی برپایه روش جواب بنیادی برای حل برخی مسائل مستقیم و معکوس هدایت گرمایی دوبعدی به کار گرفته میشود. براساس جواب بنیادی معادله گرما و خواص نظری جوابهای بنیادی شامل استقلال خطی و چگال بودن، با جایگذاری مناسب نقاط منبعی، روش جواب بنیادی برای حل برخی مسائل هدایت گرمایی دوبعدی معرفی میشود. سیستم خطی بدست آمده از روش فوق برای مسائل مستقیم و معکوس، یک سیستم خطی بد حالت بوده و لذا از یک روند منظم سازی به نام منظمسازی تیخونوف با معیار منحنی ال برای یافتن پارامتر منظمساز، برای بدست آوردن یک جواب عددی پایدار استفاده میشود. نتایج عددی نشان دهنده کارایی و دقت روش مورد نظر میباشند.
In this paper, a numerical method based on the method of fundamental solutions (MFS) is employed for solving some two dimensional direct and inverse heat conduction problems. Based on the fundamental solution to the heat equation and theoretical properties of these solutions, including linear independence and denseness, wih suitbale placement of source points, the MFS is introduced for solving two dimensional heat conduction problems. Since the resultant matrix of the MFS is ill-conditioned for solving direct and inverse problems, to regularize this matrix equation, we apply Tikhonov regularization technique, while the choice of the regularization parameter is based on L-curve critera to obtain a stable solution. Numerical results show the effectiveness and ability of the proposed method.
https://jamm.scu.ac.ir/article_13724_55b72f3ad478b7271236ea07f3a4eeb6.pdf
مسائل هدایت گرمایی دوبعدی
مسائل مستقیم و معکوس
روش جواب بنیادی
منظمسازی تیخونف
Two Dimensional Heat Conduction Problems
Direct and Inverse Problems
Method of Fundamental Solutions
Tikhonov Regularization Method
per
دانشگاه شهید چمران اهواز
مجله مدلسازی پیشرفته ریاضی
2251-8088
2645-6141
2018-08-23
8
1
85
94
10.22055/jamm.2018.13725
13725
Original Paper
نتایجی درباره گروه های کامل
Some results on perfect groups
بهروز عدالت زاده
edalatzadeh@gmail.com
1
حمید محمدزاده
hamidmohammadzadeh@gmail.com
2
گروه ریاضی،دانشکده علوم،دانشگاه رازی،کرمانشاه
گروه ریاضی، دانشکده علوم ریاضی، دانشگاه علم و فناوری مازندران، بهشهر، ایران
فرض کنید یک G گروه کامل باشد. در این مقاله با روش جدیدی ثابت می کنیم که هر خودریختی از گروه G را می توان به طور یکتا به یک خودریختی از گروه پوششی G گسترش داد. همچنین ثابت می کنیم اگر G یک فاکتور مرکزی از گروهی مثل H باشد آنگاه هر خودریختی از گروه G به طور یکتا به یک همریختی از گروه پوششی G به H گسترش پیدا می کند.
Let G be a perfect group. In this paper we use a new method to prove that any automorphism of G can be lifted to a unique automorphism of its covering group. Also, we show that if G is a central factor of some group H then any automorphism of G can be lifted to aunique homomorphism from the covering group of G to H.
https://jamm.scu.ac.ir/article_13725_42ad99e6d1ac7a00c38183e9509a5460.pdf
گروه کامل
گروه پوششی
خودریختی
perfect group
covering group
automorphism
per
دانشگاه شهید چمران اهواز
مجله مدلسازی پیشرفته ریاضی
2251-8088
2645-6141
2018-09-18
8
1
95
117
10.22055/jamm.2018.24017.1508
13808
Original Paper
روشهای تکراری برای محصور کردن مجموعه جواب معادله ماتریسی سیلوستر پارامتری
Iterative methods for enclosing the solution set of the parametric Sylvester matrix equation
مرضیه دهقانی مدیسه
m.dehghani@scu.ac.ir
1
گروه ریاضی، دانشگاه شهید چمران اهواز
در این مقاله، معادله ماتریسی سیلوستر پارامتری (A(p)X+XB(p)=C(p را که عناصر آن توابعی خطی از پارامترهای متغیر در بازهها هستند بررسی میکنیم. ابتدا چند ویژگی از مجموعه جواب این معادله پارامتری را بیان میکنیم و سپس به کمک این ویژگیها چند شرط کافی برای کرانداری مجموعه جواب ارائه میکنیم. پس از آن بر پایه خصوصیات مطرح شده برای مجموعه جواب، دو روش تکراری برای یافتن حصارهایی برای آن معرفی میکنیم. روشهای تکراری مطرح شده دارای این ویژگی هستند که هزینههای محاسباتی را در مقایسه با دیگر روشها بهطور چشمگیری کاهش میدهند. در نهایت با حل چند مثال عددی، کارایی روشهای پیشنهاد شده را نشان خواهیم داد.
In this paper, we study the parametric Sylvester matrix equation A(p)X+XB(p)=C(p) whose elements are linear functions of some parameters varying within intervals. We first present some characterizations of its solution set and then using these characterizations, we give some sufficient conditions for boundedness of the solution set. We then propose two efficient iterative methods to find some enclosures to the solution set. The introduced iterative methods reduce the computational costs of enclosing the solution set of our problem with respect to the other methods, considerably. Finally, by some numerical methods we show the effectiveness of the proposed methods.
https://jamm.scu.ac.ir/article_13808_22c2d7f4bb8d5ff91a27181949815443.pdf
سیستمهای پارامتری شده
معادله ماتریسی سیلوستر
مجموعه جواب پارامتری
Parametric systems
Sylvester matrix equation
Parametric solution set