%0 Journal Article %T مدل‌سازی داده‌های مهندسی آب با استفاده از روش رگرسیون فازی استوار کمترین مربعات پیراسته %J مجله مدل‌سازی پیشرفته ریاضی %I دانشگاه شهید چمران اهواز %Z 2251-8088 %A چاچی, جلال %A روزبه, مهدی %D 2017 %\ 08/23/2017 %V 7 %N 1 %P 1-18 %! مدل‌سازی داده‌های مهندسی آب با استفاده از روش رگرسیون فازی استوار کمترین مربعات پیراسته %K رگرسیون فازی %K رگرسیون کمترین مربعات پیراسته %K داده پرت %K دبی معلق %R 10.22055/jamm.2017.13101 %X روش­های برآوردیابی پارامترهای مدل­های رگرسیون فازی کمترین مربعات خطا حساسیت (بسیار) زیادی نسبت به داده­های پرت دارند. اغلب روش­های موجود برآوردیابی پارامترهای این مدل­ها با رویکرد کمترین مربعات خطا، تحت تأثیر داده­های پرت، برآوردهایی نامناسب، دور از انتظار و با خطای زیاد ارائه می­دهند. لذا در این مطالعه یک مدل رگرسیون فازی استوار کمترین مربعات پیراسته برای مدل­سازی متغیرهای ورودی حقیقی-مقدار و متغیر خروجی فازی-مقدار معرفی خواهد شد. در این رویکرد، تابع هدف در برآوردیابی پارامترهای مدل به­گونه­ای ساختاربندی می­شود که مجموع تا از کوچک‌ترین توان دوم باقیمانده­های مرتب‌شده کمینه شوند. این روش دارای الگوریتمی است که با جستجو در مجموعه مشاهدات به برآورد بهترین پارامترهای مدل بر اساس ترکیب­های مختلف انتخاب  مشاهده خوب از مجموعه تایی مشاهدات، می­پردازد. این موضوع باعث کاهش تأثیر مشاهدات پرت در فرآیند برآوردیابی پارامترهای مدل می­شود. در انتها کاربرد روش پیشنهادی این مقاله در مدل­سازی داده­های واقعی در مهندسی آب (آب­شناسی) که اغلب شامل مشاهدات پرت هستند، موردبررسی و مطالعه قرار می­گیرد. ازاین‌رو، در این مطالعه به مقایسه بین روش پیشنهاد شده در این مقاله و روش متداول رگرسیون کمترین مربعات فازی که در آن مشاهدات پرت و مشاهدات خوب تأثیر یکسانی در برآوردیابی پارامترهای مدل دارند، پرداخته می­شود. نتایج تجربی این مطالعه کاربردی برتری برازش بهتر روش پیشنهادی بر این داده­ها را در مقایسه با روش متداول رگرسیون فازی کمترین مربعات خطا نشان می­دهد. همچنین روش پیشنهاد شده در این مقاله مشاهدات پرتی را که تأثیر نامطلوبی در برآوردیابی پارامترها داشته­اند را مشخص نموده ­است. %U https://jamm.scu.ac.ir/article_13101_a7c03973d2c605a779932576bf5abefc.pdf