%0 Journal Article %T پیش‌گویی فضایی-زمانی میدان‌های تصادفی نامانای تفکیک‌‌ناپذیر مبتنی بر تجزیه تاکر تانسور کوواریانس %J مجله مدل‌سازی پیشرفته ریاضی %I دانشگاه شهید چمران اهواز %Z 2251-8088 %A محمدزاده, محسن %A سعادتی, سمیرا %D 2021 %\ 09/23/2021 %V 11 %N 3 %P 433-445 %! پیش‌گویی فضایی-زمانی میدان‌های تصادفی نامانای تفکیک‌‌ناپذیر مبتنی بر تجزیه تاکر تانسور کوواریانس %K داده‌های فضایی-زمانی %K کوواریانس فضایی-زمانی %K میدان تصادفی نامانا و تفکیک‌ناپذیر %K تجزیه تاکر %R 10.22055/jamm.2021.35337.1863 %X در تحلیل داده‌های فضایی-زمانی، متداول‌ترین روش برای لحاظ کردن ساختار همبستگی فضایی-زمانی داده‌ها، استفاده از تابع کوواریانس است، که معمولاً نامعلوم است و باید بر اساس مشاهدات برآورد شود. این روش نیازمند محدود کننده‌ای از قبیل مانایی، همسانگردی و تفکیک‌پذیری برای میدان تصادفی است. هر چند پذیرش این فرض‌ها برازش مدل‌های معتبر به تابع کوواریانس فضایی-زمانی را تسهیل می‌کند، اما ضرورتاً این فرض‌ها در مسائل کاربردی محقق نیستند. در این مقاله، به منظور تسریع محاسبه پیشگویی فضایی-زمانی برای یک میدان تصادفی نامانا و تفکیک‌ناپذیر، یک مدل احتمالی بر اساس تجزیه تانسور کوواریانس فضایی-زمانی مبتنی بر تجزیه تاکر مورد بررسی قرار می‌گیرد. سپس نحوه کاربست روش مطرح شده برای پیشگویی کردن انرژی باد براساس داده‌های فضایی-زمانی سرعت باد در ۳۱ ایستگاه هواشناسی کشور ایران نشان داده می‌شود. %U https://jamm.scu.ac.ir/article_16954_759d8c7d96a16011549484ae72730c0c.pdf