%0 Journal Article %T روش بهینه سازی دو فازی مبتنی بر الگوریتم‌ های مکاشفه ای بیگ بنگ و سیاه چاله %J مجله مدل‌سازی پیشرفته ریاضی %I دانشگاه شهید چمران اهواز %Z 2251-8088 %A ایزدی, نگار %A دستجردی, محمد تقی %D 2021 %\ 09/23/2021 %V 11 %N 3 %P 515-530 %! روش بهینه سازی دو فازی مبتنی بر الگوریتم‌ های مکاشفه ای بیگ بنگ و سیاه چاله %K بهینه سازی %K الگوریتم‌های مکاشفه‌ای %K الگوریتم سیاه چاله %K الگوریتم بیگ بنگ %R 10.22055/jamm.2021.37465.1932 %X این تحقیق یک الگوریتم دو فازی را ‏برای حل مسایل بهینه سازی معرفی و مطالعه می‌کند که ایده اصلی آن مبتنی بر الگوریتمهای فرا ابتکاری بیگ بنگ و سیاه چاله است. در فاز اول این الگوریتم مورچه‌های تصنعی یک منطقه مستطیلی مشبک را در جهت‌های موازی اسکن می‌کنند که بهترین نقاط تعیین شده در مسیر مورچه‌ها به عنوان نقاط آغازین برای فاز دوم این الگوریتم استفاده می‌شوند. در فاز دوم، الگوریتم‌‌های بیگ بنگ و سیاه چاله سعی در بررسی جواب‌های دقیقتر در همسایگی نقاط آغازین با کاهش شعاع همسایگی دارند. مثالهای عددی تأیید می‌کنند که این الگوریتم قادر است حواب بهینه را با دقت مطلوب و هزینه‌‌های محاسباتی کمتری به دست آورد. %U https://jamm.scu.ac.ir/article_16976_94b9bab9c3094ee35fd1276843e9f98b.pdf