در این مقاله، مسائل بهینهسازی پارامتری مورد بررسی قرار گرفتهاند. در یک مساله بهینهسازی پارامتری فرض میشود $lambdainmathbb{R}^n$ بردار پارامترها و $x^*inmathbb{R}^n$ جواب بهین متناظر با $lambda$ باشد. هدف این تحقیق مشخص کردن تابعی مانند $psi$ است که $psi(lambda)=x^*$ جواب بهین متناظر با $lambda$ باشد. برای این کار ابتدا به ازای هر مقدار $lambda$، جواب بهین متناظر محاسبه میشود. بدین ترتیب یک مجموعه از دادههای آموزشی متشکل از پارامترها و مقادیر بهین آنها بدست میآید. یک شبکه عصبی چندلایه دادههای آموزشی را آموزش دیده و در نتیجه عملکرد $psi$ در یک دامنه معلوم توسط این شبکه عصبی مشخص میشود. در واقع تابع $psi$ به ازای هر مقدار از پارامتر(پارامترها)، جواب بهین متناظر را توسط شبکه چندلایه آموزش دیده مشخص میکند. در نهایت چند مثال برای بررسی کارایی روش ارائه میشود.