2024-03-29T14:46:57Z
https://jamm.scu.ac.ir/?_action=export&rf=summon&issue=1699
Journal of Advanced Mathematical Modeling
JAMM
2251-8088
2251-8088
1396
7
2
یک نگرش جدید برای آزمون فرضیه های فازی بر اساس p-مقدار
محسن
عارفی
در این مقاله، یک شیوه جدید برای آزمون فرضیه های فازی بر اساس رویکرد p-مقدار مورد بررسی و مطالعه قرار گرفته است. در این روش، ابتدا فرضیه های مورد نظر بر اساس مجموعه های فازی معرفی می گردند، و آنگاه، p-مقدار بر اساس انتگرالگیری روی دلتا-برشهای فرضیه صفر فازی محاسبه می گردد. با مقایسه p-مقدار ارائه شده با سطح معناداری آزمون، تصمیم گیری در مورد رد یا پذیرش فرضیه صفر فازی انجام می گیرد. در نهایت، با ارائه برخی مثال های عددی، روش مورد نظر تشریح گردیده است.
Testing statistical hypothesis
Test statistic
Fuzzy hypothesis
p-value
2018
01
21
1
23
https://jamm.scu.ac.ir/article_13557_99a950f7283b906e08bd1b4b6c47112f.pdf
Journal of Advanced Mathematical Modeling
JAMM
2251-8088
2251-8088
1396
7
2
مدلبندی پاسخهای آمیخته طولی پیوسته و ترتیبی تحت مکانیسم گمشدگی انصراف
سجاد
نوریان
در برخی از مطالعات طولی، بویژه در زمینههای اجتماعی، اقتصادی، پزشکی و غیره ممکن است به طور همزمان دو پاسخ مورد علاقه با دو مقیاس اندازهگیری متفاوت وجود داشته باشد که این دو پاسخ میتوانند با یکدیگر همبسته باشند. از طرفی با توجه به ماهیت مطالعههای طولی، هر یک از پاسخهای مرتبط با یک آزمودنی در طول زمان نیز میتوانند با یکدیگر همبسته هستند. پس باید در تحلیل این دسته از دادهها دو نوع ساختار همبستگی به طور همزمان در نظر گرفته شود. در یک مطالعهی طولی، ممکن است برای برخی آزمودنیها به هر دلیلی (مانند تغییر مکان، فوت و ...) انصراف رخ دهد و اطلاعات آنها موجود نباشد. در این حالت مدلبندی همزمان دادههای آمیختهی طولی با پدیدهی انصراف، مطلوبتر از مدلبندی جداگانهی هر یک از آنها است. در این مقاله، مدلیندی ریاضی این گونه از دادهها تحت مکانیزم گمشدگی انصراف با استفاده از رویکرد بیزی ارائه میشود. از مطالعه شبیهسازی و تحلیل مثال کاربردی برای ارزیابی عملکرد مدل پیشنهادی استفاده شده است. این مدل، مدلهای ارائه شده برای دادههای کامل را به عنوان یک حالت خاص شامل میشود. همچنین در تحلیل مثال کاربردی نیز چند آزمون برای انتخاب بهترین مدل برازش داده شده به دادهها انجام شده است.
Mixed Responses
Autoregressive Model
Cumulative Logistic Model
Joint Modeling
Longitudinal Studies
Drop-out Mechanism
2018
01
21
25
41
https://jamm.scu.ac.ir/article_13558_d28adee5a4f080955dd48072225ceccc.pdf
Journal of Advanced Mathematical Modeling
JAMM
2251-8088
2251-8088
1396
7
2
استنباط پیرامون پارامتر تنش-مقاومت برای دو جامعه وایبول تحت طرح سانسور توأم فزاینده نوع دوم کلی
حسین
نادب
سعیده
بافکری فدافن
حمزه
ترابی
در این مقاله، استنباط پیرامون پارامتر تنش-مقاومت تحت طرح سانسور توأم فزاینده نوع دوم کلی برای دو جامعه وایبول با پارامترهای شکل یکسان انجام می شود. ابتدا روش یافتن برآوردگر ماکسیمم درستنمایی و بازه های اطمینان تقریب نرمال و بوت استرپ ارائه می شود. سپس با استفاده از شبیه سازی، عملکرد برآوردگر ماکسیمم درستنمایی و بازه های اطمینان تقریب نرمال و بوت استرپ مورد ارزیابی قرار می گیرد. سرانجام روش های ارائه شده، روی یک مجموعه از داده انجام می شود.
Asymptotic normality confidence interval
Bootstrap confidence interval
Coverage probability
General joint progressive Type-II censoring
Stress-strength parameter
2018
01
21
43
60
https://jamm.scu.ac.ir/article_13559_cc43b0186c600f09e10ab96b6b596a62.pdf
Journal of Advanced Mathematical Modeling
JAMM
2251-8088
2251-8088
1396
7
2
تحلیل بیز سلسلهمراتبی رگرسیون چندکی از نوع ماکسیمم درستنمایی تحت تابع زیان هابر نوع 2
افشین
فلاح
منیر
میرزایی
مدل رگرسیون چندکی و تعمیمهای آن، از جمله مدل رگرسیون چندکی از نوع ماکسیمم درستنمایی، بهصورت سنتی بهشیوه ناپارامتری تحلیل و پارامترهای آنها بهکمک برخی الگوریتمهای تکراری بهینهسازی براورد میشوند. به همین دلیل، در این مدلها برای ساختن بازههای اطمینان و انجام آزمون فرضها به ناچار از روشهای مبتنی بر رتبه مشاهدات یا خودگردانی، استفاده میشود. در این مقاله، تحلیل پارامتری مدل رگرسیونی چندکی از نوع ماکسیمم درستنمایی مدنظر قرار گرفته است. نشان دادهشده است که رهیافت فراوانیگرایانه مبتنی بر براورد ماکسیمم درستنمایی، نتایجی منطبق بر روش ناپارامتری دارد. از اینرو، برای دستیابی به مدلی کاراتر، از نظریه بیز استفاده شده و یک مدل بیز سلسلهمراتبی توسعه داده شدهاست. کارایی مدل پیشنهادی در قالب یک مطالعه شبیهسازی و یک مثال کاربردی مورد ارزیابی قرار گرفته و با مدل رقیب مقایسه شده است.نتایج نشان میدهند که رهیافت بیزی تحلیل رگرسیون چندکی از نوع ماکسیمم درستنمایی، بهازای همه اندازههای نمونهای در مقایسه با مدل رقیب فراوانیگرا کاراتر است. بعلاوه، مدل پیشنهادی بهخوبی تاثیر وجود نقاط دورافتاده در مشاهدات را که موجب چولگی توزیع متغیر پاسخ میشوند، در مدلسازی لحاظ میکند.
Quantile Regression
Hierarchical Bayes
Maximum Likelihood Type Estimator
2018
01
21
61
84
https://jamm.scu.ac.ir/article_13560_4bf460dc6dbfc7a6626912b809f439fb.pdf
Journal of Advanced Mathematical Modeling
JAMM
2251-8088
2251-8088
1396
7
2
روش شبه خطی کردن موجک هار برای حل مسائل غیر خطی تراسچ و براتو
محمد
ضارب نیا
حسین
حسین برندک ایمچه
در این مقاله یک روش عددی برای حل مسائل غیر خطی تراسچ و براتو ارائه میکنیم. در این روش از فر آیند شبه خطی کردن و تابع پایهای موجک هار برای تبدیل مسائل غیر خطی به دستگاه معادلات جبری خطی استفاده خواهیم کرد. چند مثال عددی آورده شده است و نتایج عددی بدست آمده از روش ارائه شده را با نتایج حاصل از روشهای تحلیلی و عددی موجود در منابع مختلف مقایسه خواهیم کرد. همچنین نتایج بدست آمده را در قالب جداول و نمودارهایی ارائه کرده و نشان خواهیم دادکه حل مسائل غیر خطی تراسچ و براتو به روش شبه خطی کردن موجک هار (HWQ) بسیار کارا، مناسب و موثر است.
Haar wavelet
Operational matrix
Quasilinearization
Troesch’s problem
Bratu’s problem
2018
01
21
85
102
https://jamm.scu.ac.ir/article_13561_ba2aaa94c1d9a823e71c5bf5da5e7e83.pdf
Journal of Advanced Mathematical Modeling
JAMM
2251-8088
2251-8088
1396
7
2
مدل سازی ریاضی شبکه زنجیره تامین حلقه بسته سبز با در نظر گرفتن ریسک تامین: مطالعه موردی
طهمورث
سهرابی
محسن
اعتماد
محمد رضا
فتحی
رقابت شدید در بازارهای امروزی، سازمان ها را مجبور کرده است تا به عنوان اعضای زنجیره تامین عمل کنند. عضو زنجیره تامین بودن به شرکت ها کمک می کند تا بر روی حوزه های خاصی متمرکز شوند و بتوانند به سرعت به تغییرات نیازهای مشتری پاسخ دهند و انعطاف پذیری و چابکی خود را بهبود دهند. هدف طراحی شبکه زنجیره تامین طراحی ساختاری برای زنجیره های جدید یا مهندسی مجدد شبکه های موجود به منظور افزایش ارزش کل است. در این مرحله تصمیات مختلفی در مورد تعداد سطوح شبکه، موقعیت، ظرفیت تسهیلات و جریان مواد در سرتاسر شبکه گرفته می شود. بنابراین در این مقاله یک مدل برنامه ریزی عدد صحیح مختلط چند هدفه فازی که به دنبال حداقل کردن هزینه ها، حداقل کردن اثرات زیست محیطی و حداقل کردن ریسک تامین مواد اولیه می باشد، ارائه شده است. این مدل در برگیرنده تمام سطوح زنجیره تامین حلقه بسته می باشد و نسبت به مدل های طراحی شبکه زنجیره تامین قبلی جامعیت دارد. جهت پیاده سازی مدل تدوین شده، از داده های شرکت شیشه سازی همدان استفاده می کنیم. در ادامه مدل برنامه ریزی ریاضی پیشنهادی با یک روش حل دقیق حل شده است که نتایج آن نشان دهنده مکان و ظرفیت تسهیلات، میزان تولید در مراکز تولید، تعیین تکنولوژی می باشد.
design of supply chain network
Mathematical Programming
Uncertainty
Closed-loop
2018
01
21
103
122
https://jamm.scu.ac.ir/article_13562_71810db2576e84eab12bd1389bd3312d.pdf