دانشگاه شهید چمران اهوازمجله مدلسازی پیشرفته ریاضی2251-80886220170219A Bootstrap Test for Symmetry based on Cumulative Entropyآزمون خودگردان برای فرض تقارن بر اساس آنتروپی تجمعی1141299010.22055/jamm.2017.12990FAولیزاردشتگروه آمار، دانشگاه محقق اردبیلیJournal Article20151205The symmetry assumption plays an important role in nonparametric statistical inference methods. Using different measure of asymmetry, various test statistics has proposed for testing the symmetry hypothesis. In this paper, we apply the cumulative residual entropy to introduce a new skewness measure and construct a distribution–free test for the hypothesis. Bootstrap re-sampling from a symmetric empirical distribution function is used to calculate the p-value of the test. The power of the new test statistic is compared with two existing tests in a simulation study. The results show that the proposed test preserves its level and it has reasonable power properties on the family of distribution evaluated.<strong>چکیده: </strong>فرض متقارن بودن توزیع احتمالی متغیر موردمطالعه، از فرضیات محوری در روشهای استنباط آماری بخصوص در روشهای ناپارامتری است. بر اساس معیارهای گوناگون انحراف از تقارن، آمارههای آزمون مختلفی برای آزمون این فرض ارائهشده است. در این مقاله بر اساس آنتروپی تجمعی معیار جدیدی برای چولگی معرفیشده و بر مبنای آن آزمونی برای فرض تقارن ارائه میشود که در آن p- مقدار آزمون با استفاده از روش خودگردان محاسبه میگردد. از شبیهسازی کامپیوتری برای ارزیابی عملکرد آماره آزمون ارائهشده و مقایسه توان آن با توان آزمونهای رقیب استفادهشده است.دانشگاه شهید چمران اهوازمجله مدلسازی پیشرفته ریاضی2251-80886220170219An Iterative Finite Difference Approach with Time Variable Steps for the Numerical Investigation of the Model of Drug Diffusion Through Polymeric Spheresیک روش تفاضلی تکراری با گامهای متغیر زمانی برای حل عددی مدل نفوذ دارو در سامانههای پلیمری کروی15291299410.22055/jamm.2017.12994FAمرتضیگرشاسبیدانشکده ریاضی، دانشگاه علم و صنعت ایرانپرستوریحانی اردبیلیدانشگاه پیام نور استان تهران مرکز تهران شرقJournal Article20150721In this paper, a mathematical model of drug diffusion in spherical polymeric drug delivery devices is considered and investigated numerically. The proposed model considered as a moving boundary parabolic equation with nonlinear condition at the moving boundary. Because of the nonlinearity of the problem and existence of a moving boundary in proposed problem, a new iterative finite differences approach with time variable steps is established to solve this problem. The closed form of solution of the proposed problem has not been derived and to show the ability of the method, the numerical results have been compared with asymptotic solutions and the results of the paper [14].<span lang="FA">در این مقاله یک مدل ریاضی نفوذ دارو در سامانههای دارو رسانی پلیمری کروی مطرح و بهصورت عددی به حل آن پرداختهشده است. مدل مورد بررسی بهصورت یک مسئله سهموی با کران متحرک و شرایط مرزی غیرخطی است. بر اساس ماهیت غیرخطی مسئله و نیز کران متحرک آن یک روش تفاضلی تکراری با طول گام متغیر زمانی برای نخستین بار برای حل مسئله پیشنهاد شده است و الگوریتم روش بهصورت کامل ارائهشده است. به دلیل عدم دسترسی به فرم جواب مسئله و برای درک بهتر عملکرد روش، نتایج عددی حاصل با جواب</span><span dir="LTR"></span><span lang="FA">های مجانبی و نتایج موجود در منبع [14] مقایسه شده است.</span>دانشگاه شهید چمران اهوازمجله مدلسازی پیشرفته ریاضی2251-80886220170219〖 H〗_(∞ )Technique for Five Story Buildings Under Seismic Loads and Uncertainty Process Using Synchronized Controlکنترل هماهنگ ساز با استفاده از الگوریتم برای سازه تحت بار زلزله با وجود دینامیک مدل نشده در سازه31531299510.22055/jamm.2017.12995FAعلاءالدینملکگروه ریاضی کاربردی دانشگاه تربیت مدرسجوادمصباحیگروه عمران ، دانشگاه پیام نور، صندوق پستی 3697 - 19395، تهرانJournal Article20150530In this paper, synchronized control is used for five story structure of Kajima Shizuoka under the EL - Centro earthquake load ( 1940) seismic record. According to coupled values of displacement, drift and position error the related partial differential equation for motion and state is solved successfully. The Riccati equation is solved based on the close loop transfer function with respect to uncertainty parameters and random dynamic processes. Numerical simulations along with comparisons are made to evaluate the efficiency of this hybrid technique.در این مقاله از کنترل هماهنگساز جهت سازه پنج طبقه Kajima Shizuoka تحت رکورد زلزله السنترو استفاده نموده و موفقیت آن در حفاظت لرزهای ساختمان مورد ارزیابی قرار گرفته است. با توجه به جفت هماهنگساز، مقادیر اندازه تغییرمکان ، تغییرمکان نسبی بین طبقات(ε ) و خطای موقعیت توأم <em>E<sub>C</sub></em> را موردبررسی قرار دادهایم. با استفاده از معادله دیفرانسیل مربوط به معادله حرکت و معادله حالت، ضرایب را مشخص و سپس با توجه به استفاده از نرم تابع و حل معادله ریکاتی کنترلر را طوری طراحی نمودیم تا کنترلر نسبت به عدم قطعیت و دینامیک مدل نشده، مقاوم و از عملکرد خوبی برخوردار باشد. نتایج را بهصورت شکلهای مقایسهای به دست آورده و ارائه گردید.دانشگاه شهید چمران اهوازمجله مدلسازی پیشرفته ریاضی2251-80886220160922A Cellular Automata Model of Tumor Growth Based on Cell Cycleمدل رشد تومور جامد بدون رگ بر اساس چرخه سلولی با استفاده از اتوماتای سلولی55741299610.22055/jamm.2016.12996FAفاطمهپورحسن زادهگروه بیوالکتریک، دانشکده مهندسی فیزیک، دانشگاه علم و صنعتسید حجتسبزپوشانگروه بیوالکتریک، دانشکده مهندسی فیزیک، دانشگاه علم و صنعت0000 0002 9477 2567علی محمدعلیزادهمرکز تحقیقات بیولوژی سرطان، انستیتو سرطان ایران، دانشگاه علوم پزشکی تهرانابراهیمعصمتیبخش رادیوتراپی-انکولوژی، انستیتو سرطان ایران، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایرانریحانهچمنیمرکز تحقیقات بیولوژی سرطان، انستیتو سرطان ایران، دانشگاه علوم پزشکی تهرانJournal Article20160104Breast cancer is one of the major causes of death among women. Therefore, studying the morphology of cancer is necessary. Computer models and simulations may help scientists better understand this disease, and improve current treatments. In this paper, a model of breast cancer based on Cell Cycle is presented. Five states for each cell in a 2D square lattice is considered. The rules for updating the states of the model in the Moore neighborhood are stochastic. The results of our simulations are presented with/without considering immune system. The growth fraction and necrotic fraction are used as output parameters beside a 2-D graphical growth presentation. Moreover, we introduced a new in-vivo study to measure the output parameters by using Tetrazolium chloride. It can be observed that there is an acceptable compatibility between the experimental tests and simulation results.سرطان سومین عامل اصلی مرگ در ایران است. ازاینرو تحقیق در حوزههایی که بهنوعی به درک خواص مورفولوژیک و عملیاتی سرطان منجر شود، اهمیت به سزایی دارد. مدلسازی و شبیهسازی کامپیوتری رشد تومور به درک بهتر این پدیده کمک میکند. در این مقاله با استفاده از مفهوم اتوماتای سلولی و با تکیه براثر چرخه سلولی به بررسی رشد سرطان سینه میپردازیم. شبکه بکار رفته مربعی بوده و پنج نوع سلول شامل سرطانی تکثیر شونده، غیر تکثیر شونده و نکروتیک، سلول سالم و سلول ایمنی در نظر گرفته شد. شبیهسازیها در این مقاله برای دو حالت با و بدون در نظر گرفتن سیستم ایمنی انجام شدهاند. در این مقاله علاوه بر نمایش گرافیکی دوبعدی رشد، تعداد هر نوع سلول، پارامترهای کسر رشد و کسر نکروتیک نیز گزارش شدند. سپس فاکتورهای نکروتیک و رشد مدل را با دادههای سرطان سینه در موش که باهمکاری انستیتو کانسر برای یک بازه پنج هفتهای به دست آوردیم، مقایسه کردیم. نتایج این تحقیق علاوه بر سازگاری بیشتر با واقعیت فیزیولوژیکی، نشان میدهد که نتایج شبیهسازی در پارامترهای خروجی با دادههای تجربی انطباق بیشتری دارند. در این حالت خطای میانگین 5.8% میباشد.دانشگاه شهید چمران اهوازمجله مدلسازی پیشرفته ریاضی2251-80886220170219On the existence of solutions to a class of semilinear Schrödinger equationsبررسی وجود جوابهای دستهای از معادلات شرودینگر شبه خطی75911299710.22055/jamm.2017.12997FAیعقوبجلیلیانگروه ریاضی، دانشگاه رازیایرجدهساریگروه ریاضی، دانشگاه رازیJournal Article20170619In this paper, we investigate the existence of a nontrivial weak solution for a class of quasilinear Schrödinger equations in the Sobolev space . First, we use a change of variables to obtain a well defined energy functional on . Then we find a manifold which is a natural constraint, and we prove that the restriction of the energy functional to this manifold attains its infimum. Finally, we show that this infimum point is a nontrivial weak solution for the equation.در این مقاله به بررسی وجود یک جواب ضعیف نابدیهی برای دستهای از معادلات شرودینگر شبه خطی در فضای سوبولف میپردازیم. ابتدا از یک تغییر متغیر برای به دست آوردن یک تابعک انرژی خوشتعریف روی استفاده میکنیم. سپس از یک منیفلد بهعنوان یک قید طبیعی استفاده کرده و ثابت میکنیم تحدید تابعک انرژی به این منیفلد اینفیمم خود را اختیار میکند. سرانجام ثابت میکنیم این نقطهی اینفیمم یک جواب ضعیف نابدیهی برای معادله است.دانشگاه شهید چمران اهوازمجله مدلسازی پیشرفته ریاضی2251-80886220170219Empirical Comparison of Box-Jenkins Models, Artificial Neural Network and Singular Spectrum Analysis in Forecasting Time Seriesمقایسهی تجربی مدلهای باکس- جنکینز، شبکههای عصبی مصنوعی و تحلیل مجموعهی مقادیر تکین در پیشبینی سریهای زمانی931121299810.22055/jamm.2017.12998FAمسعودیارمحمدیگروه آمار، دانشگاه پیام نور، صندوق پستی 4697-19395، تهران0000-0001-7038-7106مهدیکلانتریگروه آمار، دانشگاه پیام نور، صندوق پستی 4697-19395، تهران0000-0003-4951-1402رحیممحمودوندگروه آمار، دانشگاه بوعلی سیناJournal Article20161010The Box-Jenkins model is applied as a parametric method for time series analysis and fitting seasonal and non-seasonal autoregressive moving average models. But this procedure is not useful for short length and non stationary time series data. To overcome these problems, two nonparametric methods i.e. Artificial Neural Network and Singular Spectrum Analysis are introduced. These procedures do not require any statistical assumptions about normality of errors and could be used for short time series data. In this article, after introducing the above methods, their accuracy in forecasting sales of four types of food products, pharmaceutical and health care of a distribution Corporation are compared. Then using simulation studies, the effectiveness of these methods for short-term and long-term predictions are evaluated. The results show the superiority of Singular Spectrum Analysis compared to the other two methods in terms of the root mean square error of forecasting.مدل باکس- جنکینز بهعنوان یک روش پارامتری برای تحلیل سریهای زمانی و برازش مدلهای اتورگرسیو و میانگین متحرک فصلی و غیر فصلی بهکار میرود؛ اما این روش برای سریهای کوتاه مدت و نامانا مناسب نیست. در چنین شرایطی میتوان از روشهای ناپارامتری مانند شبکههای عصبی مصنوعی و تحلیل مجموعهی مقادیر تکین استفاده کرد. هر دو روش از این امتیاز برخوردارند که نیازمند نرمال بودن توزیع خطاها و زیاد بودن تعداد دادهها نمیباشند. در این مقاله، پس از معرفی روشهای فوق دقت آنها در پیشبینی میزان فروش چهار نوع کالای غذایی، دارویی و بهداشتی یک شرکت پخش مواد غذایی و بهداشتی مقایسه میشود. علاوه برآن در یک مطالعه شبیهسازیشده کارآمدی این روشها برای پیشبینیهای کوتاه مدت و بلند مدت ارزیابی شده است. نتایج حاصل برتری روش تحلیل مجموعهی مقادیر تکین را در مقایسه با دو روش دیگر برحسب ریشه میانگین مربعات خطای پیشبینی نشان میدهد.