دانشگاه شهید چمران اهوازمجله مدلسازی پیشرفته ریاضی2251-80888120180823Circular Outliers Detection Using a Mixture of Von Mises Distributionsتشخیص دادههای دورافتاده دایرهای با استفاده از یک مدل آمیزاه ای از توزیعهای فونمیزس1181356510.22055/jamm.2018.20998.1394FAموسیگل علی زادهگروه آمار، دانشگاه تربیت مدرسخدیجهعبدیگروه آمار، دانشگاه تربیت مدرستابانباغفلکیگروه آمار، دانشگاه تربیت مدرسJournal Article20170125Circular data are typical examples of directional data with a specific regular period. Because the presence of outliers leads to invalid statistical inferences on the parameters of the circular regression models, their prevalence in analyzing these models requires particular attentions. There are different approaches for modeling the structure of the data set with outliers in which using the mixture models is among the most important ones. As a new idea, to study the methods in determining the outlier data and to employ the mixture model of Von Mises distribution are considered in this paper. The EM algorithm is utilized to estimate the parameters of these models. The performance of the proposed models is investigated using some simulation studies, and then the confusion matrix is considered to evaluate the accuracy of fitting models. Also, the proposed methods are applied to analyze a real data set, related to the wave directional analysis in the Bushehr province in Iran.دادههای دایرهای نوعی از دادههای جهتی با دوره تناوبی مشخص هستند. به دلیل اینکه وجود دادههای دور افتاده استنباطهای آماری راجع به پارامترهای مدلهای رگرسیون دایرهای را نامعتبر خواهد کرد، بررسی وجود آنها در تحلیل این مدلها نیازمند توجه ویژهای است. روشهای متنوعی برای مدلبندی ساختار مجموعه دادهها شامل مشاهدات دور افتاده وجود دارد که به کارگیری مدل آمیزهای یکی از مهمترین آنهاست. در این مقاله علاوه بر مطالعه یکی از روشهای مدلهای رگرسیون دایرهای، به عنوان ایده پژوهشی جدید نحوه بهکارگیری مدل آمیزهای از توزیعهای فونمیزس برای تعیین دادههای دورافتاه در این مدل تشریح میشود. برای برآورد پارامترهای مدل مذکور از الگوریتم EM استفاده خواهد شد. عملکرد مدل پیشنهادی با استفاده از مطالعات شبیهسازی بررسی و سپس از ماتریس درهم ریختگی برای ارزیابی اعتبار برازش مدل کمک گرفته میشود. به علاوه، روشهای پیشنهادی در تحلیل دادههای جهت موج سواحل استان بوشهر مورد استفاده قرار میگیرد.دانشگاه شهید چمران اهوازمجله مدلسازی پیشرفته ریاضی2251-80888120180823Influence diagnostics in ridge semi parametric linear measurement error modelsروشهای تشخیصی درمدلهای خطی ریج نیمهپارامتری با خطا در اندازهگیری19481372110.22055/jamm.2018.13721FAهادیامامیدانشگاه زنجانJournal Article20160906In this paper influence diagnostics in the semi parametric linear measurement error is studied when the problem of multicollinearity is exist. First to combat multicollinearity, some ridge estimators are proposed based the penalized corrected likelihood approach, then using case deletion method the influence measures are defined to detect influential observations. In continue it is shown these measures are function of residuals and leverages. Furthrer more local influence approach is developed based the penalized likelihood function for assessing the influence of points. A simulation study is performed to illustrate the efficiency of proposed ridge estimators based on the asymptotically mean square error. Finally, the influence diagnostic approaches are applied to a real data.در این مقاله، مباحث تشخیصی در مدل های خطی نیمهپارامتری با خطا در اندازهگیری با وجودهمخطی چندگانه مطالعه می شود. در ابتدا برای برطرف نمودن اثرات همخطی چندگانه، با استفاده از روش ماکزیمم درستنمایی تصحیح شده تاوانیده برآوردگرهای ریجپیشنهاد می شود و سپس براساس رویکرد حذف موردی، آمارههای تشخیصی برای شناسایی و ارزیابی مشاهدات مؤثر در برآوردگرهای پیشنهادی معرفی میشوند. در ادامه نشان داده می شود که این آمارهها تابعی از مقادیر باقی مانده و دادههای نافذ هستند. علاوه بر رویکرد حذف موردی، رویکرد تأثیر موضعی بر پایه لگاریتم درستنمایی تصحیح شده تاوانیده جهت شناسایی و ارزیابی مشاهدات دورافتاده و موثر در مدل مورد بحث تعمیم داده شده است. سپس با استفاده از مطالعه شبیه سازی کارایی براوردگرهای پیشنهادی باتوجه به معیار میانگین خطای مجانبی ارزیابی می شود و در پایان روشهای تشخیصی مطرح شده به یک مجموعه داده واقعی مورد تحلیل و بررسی قرار گرفته استدانشگاه شهید چمران اهوازمجله مدلسازی پیشرفته ریاضی2251-80888120180823Estimate R=P(X>Y) in exponential distribution, based on E-Bayesian and hierarchical Bayesian methodsبرآورد ((R=P(X>Y) در توزیع نمایی بر اساس روشهای E- بیز و بیز سلسله مراتبی49641372210.22055/jamm.2018.13722FAشهرامیعقوب زاده شهرستانیعضو هیات علمی دانشگاه پیام نور مرکز صومعه سرا0000-0002-8794-2222Journal Article20161229Sometimes the extent of the parameter domain changes over the space of the parameter, increases the risk of posterior Bayesian. In this case, the empirical and hierarchical estimates can be a good substitute for bayesian estimation. In this study, when X and Y are two independent exponential distributions with different parameters, were estimated the E-Bayesian and hierarchical Bayesian for the under squared error loss function. This suggested methods, was compared with each other and with the Bayesian estimator using the Monte Carlo simulation and two set data.گاهی اوقات وسیع بودن حوزه تغییرات پارامتر روی فضای پارامتر، باعث افزایش خطای برآوردگر پسین بیزی برآورد بیز میشود که در این صورت، برآوردهای E-بیز و بیز سلسله مراتبی می تواند جانشینهای مناسبی برای برآورد بیز باشند. بنابر این در این مقاله، وقتی که و متغیرهای تصادفی مستقل و دارای توزیع های نمایی با پارامترهای مختلف میباشند، برآوردهای E-بیز و بیز سلسله مراتبی ، تحت تابع زیان مربع خطا به دست آورده میشود. سپس به کمک روش شبیهسازی مونتکارلو و دو مجموعه دادههای واقعی، برآوردگرهای پیشهادی باهم و با برآورد بیز R مقایسه میشوند.دانشگاه شهید چمران اهوازمجله مدلسازی پیشرفته ریاضی2251-80888120180823Numerical Solution of Some 2-Dimensional Direct and Inverse Heat Conduction Problems by Method of Fundamental Solutionsحل عددی برخی مسائل مستقیم و معکوس هدایت گرمایی دوبعدی به کمک روش جواب بنیادی65861372410.22055/jamm.2018.13724FAجواددمیرچیعضو هیات علمی-
گروه ریاضی دانشگاه سمنان، سمنان، ایرانعلیجانمحمدیدانشجوی دکتری-
گروه ریاضی، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران.مسعودحسن پوردانشجوی دکتری-
گروه ریاضی دانشگاه سمنان، سمنان، ایران.رضامعمار باشیعضو هیات علمی-
گروه ریاضی، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران.Journal Article20170121In this paper, a numerical method based on the method of fundamental solutions (MFS) is employed for solving some two dimensional direct and inverse heat conduction problems. Based on the fundamental solution to the heat equation and theoretical properties of these solutions, including linear independence and denseness, wih suitbale placement of source points, the MFS is introduced for solving two dimensional heat conduction problems. Since the resultant matrix of the MFS is ill-conditioned for solving direct and inverse problems, to regularize this matrix equation, we apply Tikhonov regularization technique, while the choice of the regularization parameter is based on L-curve critera to obtain a stable solution. Numerical results show the effectiveness and ability of the proposed method.ددر این مقاله یک روش عددی برپایه روش جواب بنیادی برای حل برخی مسائل مستقیم و معکوس هدایت گرمایی دوبعدی به کار گرفته میشود. براساس جواب بنیادی معادله گرما و خواص نظری جوابهای بنیادی شامل استقلال خطی و چگال بودن، با جایگذاری مناسب نقاط منبعی، روش جواب بنیادی برای حل برخی مسائل هدایت گرمایی دوبعدی معرفی میشود. سیستم خطی بدست آمده از روش فوق برای مسائل مستقیم و معکوس، یک سیستم خطی بد حالت بوده و لذا از یک روند منظم سازی به نام منظمسازی تیخونوف با معیار منحنی ال برای یافتن پارامتر منظمساز، برای بدست آوردن یک جواب عددی پایدار استفاده میشود. نتایج عددی نشان دهنده کارایی و دقت روش مورد نظر میباشند.دانشگاه شهید چمران اهوازمجله مدلسازی پیشرفته ریاضی2251-80888120180823Some results on perfect groupsنتایجی درباره گروه های کامل85941372510.22055/jamm.2018.13725FAبهروزعدالت زادهگروه ریاضی،دانشکده علوم،دانشگاه رازی،کرمانشاهحمیدمحمدزادهگروه ریاضی، دانشکده علوم ریاضی، دانشگاه علم و فناوری مازندران، بهشهر، ایرانJournal Article20180104Let G be a perfect group. In this paper we use a new method to prove that any automorphism of G can be lifted to a unique automorphism of its covering group. Also, we show that if G is a central factor of some group H then any automorphism of G can be lifted to aunique homomorphism from the covering group of G to H.فرض کنید یک G گروه کامل باشد. در این مقاله با روش جدیدی ثابت می کنیم که هر خودریختی از گروه G را می توان به طور یکتا به یک خودریختی از گروه پوششی G گسترش داد. همچنین ثابت می کنیم اگر G یک فاکتور مرکزی از گروهی مثل H باشد آنگاه هر خودریختی از گروه G به طور یکتا به یک همریختی از گروه پوششی G به H گسترش پیدا می کند.دانشگاه شهید چمران اهوازمجله مدلسازی پیشرفته ریاضی2251-80888120180918Iterative methods for enclosing the solution set of the parametric Sylvester matrix equationروشهای تکراری برای محصور کردن مجموعه جواب معادله ماتریسی سیلوستر پارامتری951171380810.22055/jamm.2018.24017.1508FAمرضیهدهقانی مدیسهگروه ریاضی، دانشگاه شهید چمران اهوازJournal Article20171109In this paper, we study the parametric Sylvester matrix equation A(p)X+XB(p)=C(p) whose elements are linear functions of some parameters varying within intervals. We first present some characterizations of its solution set and then using these characterizations, we give some sufficient conditions for boundedness of the solution set. We then propose two efficient iterative methods to find some enclosures to the solution set. The introduced iterative methods reduce the computational costs of enclosing the solution set of our problem with respect to the other methods, considerably. Finally, by some numerical methods we show the effectiveness of the proposed methods.در این مقاله، معادله ماتریسی سیلوستر پارامتری (A(p)X+XB(p)=C(p را که عناصر آن توابعی خطی از پارامترهای متغیر در بازهها هستند بررسی میکنیم. ابتدا چند ویژگی از مجموعه جواب این معادله پارامتری را بیان میکنیم و سپس به کمک این ویژگیها چند شرط کافی برای کرانداری مجموعه جواب ارائه میکنیم. پس از آن بر پایه خصوصیات مطرح شده برای مجموعه جواب، دو روش تکراری برای یافتن حصارهایی برای آن معرفی میکنیم. روشهای تکراری مطرح شده دارای این ویژگی هستند که هزینههای محاسباتی را در مقایسه با دیگر روشها بهطور چشمگیری کاهش میدهند. در نهایت با حل چند مثال عددی، کارایی روشهای پیشنهاد شده را نشان خواهیم داد.