تحلیل رفتار ویروس کرونا در بدن فرد مبتلا به کمک سیستم های دینامیکی

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

دانشکده علوم پایه، دانشگاه صنعتی جندی شاپور دزفول، دزفول، ایران.

10.22055/jamm.2024.27075.2068

چکیده

به طور کلی فرایند انتشار هر ویروس در بدن انسان شامل پنج مرحله است که شامل الصاق ویروس به سلول میزبان، نفوذ، آماده سازی برای تکثیر و انتشار می‌باشد. با این حال ویروس‌های متفاوت دارای سیکل زندگی متفاوتی هستند. در این مقاله به مدل‌سازی رفتار ویروس کرونا در بدن هر فرد مبتلا و تحلیل رفتار این ویروس در بدن فرد با استفاده از سیستم‌های دینامیکی می‌پردازیم که برای این امر به مطالعه دینامیک رقابت تکاملی بین استراتژی ویروس کرونا و سلول‌های ایمنی بدن بخصوص لنفوسیت‌های B و T می پردازیم.

کلیدواژه‌ها

موضوعات


عنوان مقاله [English]

Analysis of the behavior of the corona virus in the body of an infected person with the help of dynamic systems

نویسندگان [English]

  • Reza Chaharpashlou
  • Ehsan Lotfali Ghasab
Department of Basic Sciences, Jundi-Shapur University of Technology, Dezful, Iran.
چکیده [English]

In general, the process of the spread of any virus in the human body consists of five stages, which include attachment of the virus to the host cell, penetration, preparation for reproduction, reproduction and propagation. However, different viruses have different life cycles. In this article, we will model the behavior of the corona virus in the body of each affected person and analyze the behavior of this virus in the body using dynamic systems. For this purpose, we study the dynamics of the evolutionary competition between the strategy of the corona virus and the body’s immune cells, especially lymphocytes T and B.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Dynamic Systems
  • the balance
  • infiltrate
  • reproduction
  • release
  • lymphocyte B and T
[1] Castillo-Chaves, C. and Thieme, H. R., (1995). Asymptotically autonomous epidemic models. Mathematical population dynamics: analysis of heterogeneity. 33-50.
[2] Coombs, D., (2003). Optimal viral production. Bull. Math. Biol. 65. 1003-1023. doi: 10.1016/S0092-8240(03)00056-9.
[3] Gilchrist, M. A., Coombs, D. and Perelson, A. S., (2004). Optimizing within-host viral fitness: in-fected cell lifespan and virion production rate. J. Theor. Biol. 229. 281-288. doi:10.1016/j.jtbi.2004.04.015.
[4] Hale, J. K and Verduyn Lunel, S. M., (1993). Introduction to functional differential equations. New York:Springer-Verlag.
[5] Komarava, N. L., (2007). Viral reproductive strategies: how can lytic viruses be evolutionarily competitive? . J. Theor. Biol. 249. 766-784. doi: 10.1016/j.jtbi.2007.09.013.
[6] Nelson, P. W., Gilchrist, M. A., Coombs, D., Hyman, J. M. and Perelson, A. S., (2004). An agestructured model of HIV infection that allows for variation in the production rate of viral particles and the death rate of productively infected cells. Math. Biosci. Eng. 1. 267-288. doi: 10.3934/mbe.2004.1.267.
[7] Rong, L., Feng, Z. and Perelson, A. S., (2007). Mathematical analysis of age-structured
HIV-1 dynamics with combination antiretroviral therapy. J. Appl. Math. 67. 731-756. doi:10.1137/060663945.
[8] Smith, H. L., (1995). Monotone dynamical systems—An introduction to the theory of competitive and cooperative systems. AMS. Providence